另外,目前的 AI 产品,也不是无所不能,有些问题你再怎么优化 prompt 它也没法回答你。 这种直接提问的 prompt ,我们称之为 Zero-shot prompt。模型基于一些通用的先验知识或模型在先前的训练中学习到的模式,对新的任务或领域进行推理和预测。你会在高级篇看到相关的介绍,以及更多有意思的使用方法。
push时报错“Sorry, you were trying to upload xxx commits in one push”怎么解决? 情况1: 报错原因:因为代码库>[提交规则]中设置了[仅含一个commit],这样的话一个评审中只能带一个commit,当需要对评审中的代码追加patch时再持续commit生成多次提交就会报此问题。
quot; "response": [["孙悟空:(疑惑)师父,您怎么这样说呢?您就不想到西天取得真经,救苍生吗?俺老孙一心保护您西天取经,虽然手段有些粗暴,但都是为了您和取经的大业。您真的要把我打发回去吗?"]]}] 接着,我们需要对以上数据中的 prompt 进行扩充。
羽林卿卿冷笑一声,双手环胸,一脸嘲讽地看着他,“你背叛了我们的约定,还想要怎么解释?”\n\n“我没有背叛我们的约定,卿卿。”叶风白林看着她,眼神坚定,“这个委任状,是上面直接下来的命令,我根本没有选择的余地。”\n\n“没有选择的余地?”羽林卿卿眉头一挑,“那你为什么不告诉我?为什么要瞒着我?”\n\n“我……”叶风白林张了张嘴,却发现自己无言以对。
若过程错误,但答案正确,也判断为 正确 <题目>:学校买来20个足球,比买来篮球的个数多25%.买来篮球多少个? <解析>:我们通过代数方程的形式和基本的代数运算来解决问题,则答案可求 <学生作业>: x = 20 ÷ 1.5 x=16 { 判断理由 : 学生的解题步骤不符合题目要求,没有正确理解如何建立方程来求解篮球的数量。
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最佳实践 现在有 BOS 的平坦 Namespace、层级 Namespace,还有 RapidFS的 Cache 模式、Block 模式,那么这几种使用模式怎么用才是最佳的呢?下面提供几种推荐的使用模式。 第一种模式是 BOS 的层级 Namespace 加 RapidFS 的 Cache 模式。 这种模式适合有多个计算集群访问同一组 BOS 数据。
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在”替换“买”:“在”表示正在做,而“买”表示一次性完成。 4. “看到”替换“看见”:“看到”和“看见”意思相同,但前者更常用。 16 syntax ability to understand syntax 给定以下中文句子,请分析其句法结构: 这个苹果很好吃。
常见问题 Q:召回率是怎么定义的? A:用同样的向量查询两种查询方式,对比召回的文档,取二者相同的文档与召回文档总数的比值,即为待测向量的召回率。我们用召回率来表征查询的准确率。 Q:为什么写入已经成功完成,索引的文档数并没有增加或完全达到写入量,且此时可能会查询失败? A:向量索引的构建发生在refresh或flush期间,虽然写入已经完成,但后台的向量索引构建任务可能仍然在继续。