云原生平台
降低复杂系统的运维成本，提升服务性能和可扩展性。 跨框架统一治理 ： 支持Spring Cloud和Service Mesh服务在相同注册中心互相发现和统一治理，实现跨框架的服务链路打通、治理策略下发和服务配置管理。 高性能服务网格 ： 百度自研B-Mesh服务网格微服务框架，针对开源isitio方案进行性能和稳定性优化，提供代码0侵入的微服务治理能力，最大化降低sidecar带来的性能损耗。
游戏云解决方案_行业解决方案
游戏测评 服务端数据分析 CPU性能 内存性能 磁盘性能 网络性能 移动端数据分析 兼容性覆盖测试 安全加固测试 崩溃分析 终端性能分析 运营数据分析 渠道数据 留存数据 活跃数据 付费数据 玩家观点反馈 真实玩家测评 游戏场景测评 流畅度测评 战斗系统测评 专业测评及改进意见 美术测评 音乐测评 世界观测评 游戏评级 游戏生态 百度游戏 百度游戏服务平台 百度手机助手 百度移动游戏分发平台 百度VR
智感超清转码
产品优势 好 ROI主观增强，修复噪声、伪影、抖动等，超分辨率提升画面细节，提供超高清视觉盛宴。 快 基于AI的智能调度提升编码速度；基于AI的任务复杂度估计；ASIC/FPGA硬件转码加速。 稳 专属集群保障转码环境强稳定，分布式部署动态扩展，灵活应对业务量激增，转码异常实时监控报警，7*24h技术服务支持。 省 基于AI的自适应码率转码，同等画质，节省带宽成本30%。
银行大数据基础平台解决方案
整体方案通过搭建一套具备湖仓一体、存算分离、批流一体以及引擎性能增强的新架构平台，极大提高机器资源效能，提高金融企业数据工作的工程效能。
多模态服务最佳实践
查看详情 生数科技｜Vidu引领视频生成新潮流 Vidu作为国内首个发布的全自研视频大模型，性能全面对标OpenAI的Sora。面向艺术设计、游戏制作、影视动画、社交娱乐等创意领域，生数科技致力于用AI激发全人类的生产力和创造力。 查看详情 VAST｜通用3D大模型提升新质⽣产⼒ Tripo是由VAST推出的通用3D大模型，输入文字或图片一键生成3D模型，让3D创作变得轻而易举。
为什么SFT后LLM的性能变得更好了？ 千帆社区
登录/注册 个人中心 消息中心 退出登录 3 为什么SFT后LLM的性能变得更好了？ 大模型开发 / 互助问答 文心大模型 SFT 大模型训练 2023.08.28 5935 看过 有监督微调是怎么改进预训练模型性能的？ 评论 相关推荐 重磅发布！
产品性能 - 机器人视觉 | 百度智能云文档
产品性能 功能模块 技术指标 照相机 90 – 170 FOV, Global Shutter, VGA 惯性传感器 Gyroscope +- 1000 DPS Accelerometer +- 8 G 驱动接口 USB 3.0 或 2.0 支持 x86 或 ARM 平台 使用场景 居家场景、办公场所、商场等 三维空间定位 6自由度，延迟小于10毫秒 空间定位误差 无已知地图时小于 1% 行走距离
为什么SFT后LLM模型的性能变得更好了？ 千帆社区
对齐税：通过SFT，我们可以更好地 调整过拟合和欠拟合的平衡 ，从而提高模型的性能。 （据我回忆，ChatGPT训练的GPT3.5虽然人类反响很不错，但是在很多数据集上性能是变差了的。） 在训练模型时，我们通常需要平衡两种类型的错误：欠拟合（模型在训练数据上的性能不佳）和过拟合（模型在训练数据上的性能很好，但在未见过的数据上的性能不佳）。这种平衡被称为“对齐税”。
