TB到PB数据传输上云比较好  内容精选
  • 安全帽检测 - 度目软硬一体DUMU | 百度智能云文档

    注:点击基础参数旁边的「自定义」后会展开上述的参数,点击「默认」后会收起上述参数 配置参数 说明 安全帽颜色 1. 支持颜色类型:红、橙、黄、绿、蓝、紫、粉、黑、白、灰、棕。 2. 报警方式:默认全选,支持多选。 3. 上报规则:a.未佩戴安全帽的人员;b. 未按照选择颜色穿的人员,比如选择了蓝色安全帽,此时穿了黄色,则会上报为违规。故此处建议将可能会出现的安全帽类型全部提前选择

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  • 工服检测 - 度目软硬一体DUMU | 百度智能云文档

    故此处建议将可能会出现的工服类型全部提前选择。 抽帧频率 1. 用于控制算法对当前视频通道的分析频率,抽帧频率越大,消耗的计算资源越多,该通道的计数越准确。 2. 举例:对于抽帧频率,针对正常人员行走的场景,一般默认1秒5帧,太低的抽帧频率可能会导致跟踪不准确,最终会影响计数准确率。 运行时间 1.

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  • 工服检测 - 度目软硬一体DUMU | 百度智能云文档

    故此处建议将可能会出现的工服类型全部提前选择。 抽帧频率 1. 用于控制算法对当前视频通道的分析频率,抽帧频率越大,消耗的计算资源越多,该通道的计数越准确。 2. 举例:对于抽帧频率,针对正常人员行走的场景,一般默认1秒5帧,太低的抽帧频率可能会导致跟踪不准确,最终会影响计数准确率。 运行时间 1.

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  • 常见问题 - 人体分析 | 百度智能云文档

    但 人群密集、或拍摄距离过远时不适用 ,因为遮挡严重、目标太小,无法有效检测人体目标。 Q:人流统计目前在什么场景下效果比较?我测试效果感觉不够理想 A:目前在室内场景,例如机场、商场、教室、展馆等效果都比较,室外场景,如交通场景、工地场景等,由于场景差异较大,建议先实测评估识别效果。若效果不理想可以 提交工单 、或加入官方QQ群(860337848)联系群管进行反馈。

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  • 人脸采集 - 人脸识别_人脸检测_人脸对比_人脸搜索_活体检测

    yaw : 16.319696426392 , pitch : - 4.8351268768311 , roll : 2.0234982967377 , 【示例二】 分析 :如果是将摄像头置于棚顶或室外高处,往往获取的人脸图片, pitch 值比较大,需要特别关注。

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  • 千帆杯”第2期TOP7思路分享 千帆社区

    如下图,发现Lora极易取得高分,而全量训练普遍偏低(当时按照文档,epoch轮次都是设定的很高,而且追求Loss精度小数点后三位)。 并且后续在字数长度控制中对比,再次发现全量训练的字数长度控制的特别差(在测试点全量字数精度只能正负40,而lora对于字数控制轻易达到了正负20附近,而且没有提升潜力),因此决定完全放弃全量路线。

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  • 核心概念 - 域名服务BCD | 百度智能云文档

    域名解析 域名解析是把域名指向网站空间IP,让人们通过注册的域名可以方便地访问网站一种服务。IP地址是网络上标识站点的数字地址,为了方便记忆,采用域名来代替IP地址标识站点地址。域名解析就是域名IP地址的转换过程。域名的解析工作由DNS服务器完成。点击查看 免费的智能云解析详情 。

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  • 百度AI开放平台-全球领先的人工智能服务平台-百度AI开放平台

    使用产品 语音识别 在线语音合成 诺百爱“龙语”运用百度语音技术实现无障碍交流 智能硬件 诺百爱是国内首创的生物电信号领域人工智能头部企业,研发的“龙语”是一款帮助聋哑人接打电话的辅助通话设备。

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  • [AI行业案例]-人体关键点识别实现体态智能检测

    解决方案 通过接入百度AI的人体关键点识别及人脸检测技术,慧诊健康实现精准定位用户照片中的人脸及人体部位,获得核心关键点坐标、通过计算肩部、脊柱、骨盆、腿部等体态数据,快速给用户专业的诊断报告,并提供相应的康复视频方案。

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  • 公有云部署 - 千帆AppBuilder-产品文档

    公有云部署 注意⚠️:部署上云功能目前处于内测阶段,使用过程中有任何问题,欢迎提issue或微信群反馈~ 支持一键将自己的服务部署公有云上,目前支持百度智能云。部署后可以自动生成公网ip,无需额外配置。可以用来解决以下问题: 在百度云部署的WebService,可以引入AppBuilder工作流中的API节点,形成应用中嵌套应用,构建能够解决复杂业务问题的工作流。

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