TAIR性能比较好  内容精选
  • 发布日志(iOS) - 实时音视频RTC | 百度智能云文档

    提供美颜功能,详见 美颜相关接口 2、优化外部自定义采集接口,简化使用流程 3、新增本地相机流自定义前处理接口,详见 设置外部自定义视频前处理器 4、新增BaiduRtcReplayKit模块,更新屏幕分享能力集成方式 5、新增后台视频推流配置能力 V2.2.0 2021-07-01 1、 新增屏幕分享功能,详见 屏幕分享相关接口 2、新增音频场景化功能 3、抗弱网优化,信令支持kcp传输 4、性能稳定性提升

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  • Fabric解决方案 - 容器引擎CCE | 百度智能云文档

    百度智能云将持续在立体链网架构、单链性能、多链可信交互、共识机制优化、可信区块链沙盒环境、节点安全、区块链+AI、区块链+物联网,等多领域持续研发,打造高性能、稳定、技术先进的区块链平台。

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TAIR性能比较好  更多内容
  • 排查Redis实例内存使用率高的问题 - 云数据库 SCS_云缓存

    排查是否因客户端性能问题导致输出缓冲区积压 排查方法: 在Redis中,执行 MEMORY DOCTOR 命令,查看 big_client_buf 的值。当big_client_buf=1时,代表至少有一个客户端的输出缓冲区占用内存较大。 解决方案: 执行 CLIENT LIST 命令,查看哪个客户端的输出缓冲区内存占用量( omem )较大。排查该客户端应用是否存在性能问题。

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  • 文本创作字数控制 - ModelBuilder

    1、基础模型选择 通过在本平台体验中心对比多个基础模型的效果,在文本创作字数控制场景下,ERNIE Speed模型的结果表现,因此最终选择了ERNIE Speed模型。该模型是ERNIE系列可以训练的最大参数规模的模型,为百度2024年最新发布的自研高性能大语言模型,通用能力优异,适合作为基座模型进行精调,更好地处理特定场景问题,同时具备极佳的推理性能

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  • CCE Node Local DNS 说明 - 容器引擎CCE | 百度智能云文档

    在 CCE 集群中部署 NodeLocalDNS 可以提升服务发现的稳定性和性能,NodeLocalDNS 通过在集群节点上作为 DaemonSet 运行 DNS 缓存代理来提高集群DNS性能。该组件由两部分组成,分别是:Local DNS 本地缓存的 DaemonSet 和 用于 DNSConfig 注入的动态注入控制器 Deployment。

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  • 百度智能云千帆大模型平台

    确认 云服务器 对象存储 国内流量包 云服务器密集计算型 ic4 企业级实例,突出计算性能,CPU内存配比1:1,数据分析、批量计算等高计算需求场景适用。

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  • 什么是 GaiaDB - 云原生数据库 GaiaDB_关系型数据库_MySQL上云_数据库-帮助文档

    计算存储分离,灵活扩展 计算存储分离,摆脱了计算节点CPU、内存和存储节点磁盘互相制约的困扰,GaiaDB对计算层关注CPU与内存性能的优化,对存储层关注低成本的存储实现,各自进行了针对性优化,提升资源利用率与性能。与传统MySQL在购买的时候需要指定购买的磁盘大小不同,GaiaDB 实现计算存储分离后,存储单独购买。新增只读实例仅需要付出计算的成本,不需要单独增加存储成本。

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  • 专有云 ABC Stack 推出生态网关,让专有硬件快速上云一个都不能少 | 百度智能云

    互金公司 C 借助生态网关解决了专有硬件入云难的问题,做到了云化旅程中灵活与性能的兼得。未来,C 客户都可以「随心所欲」的在云平台内使用各种专有硬件产品。

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  • 推理说明 - 百舸异构计算平台AIHC | 百度智能云文档

    进入容器使用以下方式可以查看推理服务性能 /bin/bash # kubectl进入容器 kubectl exec -it -- /bin/bash # 性能测试客户端快速启动命令: cd /workspace/performance-tool/ # 30b: # 以下命令,修改-c模型地址,与-d数据集地址即可 nohup bash run.sh -c /mnt/pfs/meta-llama/llama

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  • 单机基础版 - 云数据库RDS | 百度智能云文档

    相比双机高可用版,在性能不变的情况下成本减半。 架构图 单机基础版由一个主节点组成,无备节点。 优势 高性能: 由于不提供备节点,主节点不会因为实时的数据库复制而产生额外的性能开销,性能稳定突出。 高可靠: 计算与存储分离,计算节点故障不会导致数据丢失。 低成本: 采用单个节点,相比双机高可用版,在性能不变的情况下成本减半。 适用场景 个人学习: 数据库初学者可使用基础版进行数据库的测试和学习。

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