基于大模型构建本地知识库 千帆社区
Faiss的典型应用有: 图像检索:在大规模图片数据库中找到与输入图片最相似的图片。 文本匹配:快速找到与输入文本最相近的文本内容。 推荐系统:根据用户兴趣对大量商品进行快速检索和推荐。 声纹识别:在海量语音数据中实现语音识别和检索。
服务商入驻协议 - 云市场
对于服务商与用户之间的纠纷、争议、损失、侵权、违约责任等，均由服务商与用户自行解决。
[AI行业案例]-百度大脑EasyDL助力实现码头集装箱朝向自动检测
所以，他的团队最开始先从历史核查图片中，挑选了500张，将错误和正确的箱体方向图片素材，分别进行分类训练。经过短短1周迭代出3次模型，最终完成了闸口箱门识别模型，准确率在当下就已高达95%左右。 此外，EasyDL还同步提供给他们自动化的模型发布和服务部署，只需选择校验通过的模型版本，提交服务发布申请，即可获得一个服务API接口。
[AI行业案例]-OCR助力三星Bixby带来崭新人机交互体验
用户在Bixby视觉中打开文字模式，并将相机朝向要翻译的文字，包含文字的图片发送给百度，百度实现文字提取和文本翻译 2. 三星从百度收到的文本翻译结果呈现在原文本位置。
[AI行业案例]-AI助力轻松自测日语五十音
如何训练五十音手写识别模型：根据同场景下识别精度更高的原则，哇哦科技利用日语助手可以保存书写的五十音假名功能，主动向部分用户请求将其保存的手写图片发送过来，用以训练EasyDL模型，为每个假名创建一个独立的分类，在训练了2000多张图片后，模型准确率达到了98%。最后利用相同画板组件（保证训练图片与检测目标的图片出自同一个场景），迅速开发上线了日语五十音手写识别的自测功能。
HBase - MapReduce BMR_全托管Hadoop/Spark集群
怎么办？ 传统的方法你可能需要集群的扩容并配置group来保证集群业务之间的隔离。这样您可能为了满足自己一些读取的需求预留出一定的资源从而增加集群资源的成本，同时增加了运维的成本。如果您有这些烦恼，那么您可以replica cluster 功能创建辅助集群，以实现负载分担，将读取负载与写入负载分离开来，从而确保您满足读取服务要求，同时围绕成本和性能进行优化。
[AI行业案例]-导学号：百度OCR提升拍照搜题成功率
解决方案 导学号APP为用户提供拍照搜题服务，用户通过导学号自定义相机拍摄题目，通过裁切选中需要搜索的题目，服务器对图片进行文字识别后， 通过搜索引擎搜索为用户返回匹配度最高的题目及题目的解析辅导内容。其中图片转文本环节使用了百度通用文字识别，用户拍照自由度大， 灵活度很高，受环境光线及用户手机硬件配置影响较大，需要可应对自然场景有很好兼容性的OCR产品，百度通用文字识别很好满足了该需求。
[AI行业案例]-OCR帮助扫图软件快速识别违规文字
全部客户案例 - 扫图宝 扫图宝 一款为电商提供“极限词扫描服务”的在线服务软件，针对新广告法，自动扫描网店的图片+文字，可以识别出图片上“极限词，违禁词，打假词”等。
[AI行业案例]-无损还原车辆形象，轻松打造个性车辆检测报告
同时，显著减少公司设计人员处理图片的工作量，人工扣图时间从30分钟缩短到1分钟以内，效率提升30倍。 案例故事 核心诉求 此前，AutoX3车辆健康状况检测应用中的车辆形象展示均由设计人员手工处理。工作人员需逐一拍摄车辆外观照片，手动扣图后，再上传系统。工作量大，且效果不佳。因此，借助百度大脑AI技术来高质量、高效率完成图片处理工作，是AutoX3的核心诉求。
[AI行业案例]-百度大脑助力快递行业，让快递下单高效便捷
解决方案 极兔速递在其小程序中接入百度大脑OCR能力，用户下单时仅需上传包含地址信息的图片，即可完成对图片文字信息的识别；再通过百度大脑自然语言处理的地址识别能力，方便对OCR识别后的文本信息或用户填写的文本信息进行姓名、电话、地址的信息提取，并按省、市、区、街道、详细地址的格式结构化输出，以及针对地址信息中用户填错的省、市、区、街道等字段内容进行辅助纠正，还可以结合百度地图POI数据，帮助补全用户在地址填写步骤中缺失的地理位置信息
