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评估效果 模型评估 模型训练完成后，可以在「我的模型」列表中查看该模型的效果，以及完整评估结果。 「完整评估结果」页面中将记录整体评估与详细评估的报告，包括该模型整体的准确率、F1-score、精确率、召回率，以及评估样本具体数据情况，各分类的精确值、F1-Score、召回值等指标。 整体评估中，各指标的释义如下： 准确率：正确分类的样本数与总样本数之比 F1-score：给每个类别相同的权重，计

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模型列表 模型列表提供模型管理能力，可查看所有已发布为模型的任务 查看模型 可通过下拉框筛选需要查看的任务类型 点击【查看】可查看模型详情，在模型详情页可查看当前模型下的全部版本、模型版本对应的任务、训练方式、版本描述以及导入时间 点击对应任务可跳转至当前模型对应的任务版本 如需将模型投入实际应用可选择导出模型源文件或将模型部署为离线SDK 仅有训练时导出类型选择为【导出源文件与离线SDK】的任务

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效果优化 通过模型迭代、检查并优化训练数据、选择高精度模型等方法，能够提升模型效果。 模型迭代 一个模型很难一次性就训练到最佳的效果，通常会需要结合模型评估报告和校验结果不断扩充数据和调优。 为此平台提供了模型迭代功能，即当模型训练完毕后，会生成一个最新的版本号，首次V1、之后V2……以此类推。可以通过调整训练数据和算法，多次训练，以获得适合业务需求的模型效果。 如果模型已经是上线状态，依然支持模

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在线标注 通过平台导入「无标注信息」的数据集后，可对无标注数据进行标注操作。 创建标签 进入到待标注的数据集，您需要在右侧的标签栏中创建标签，点击「添加/搜索标签」后，即可输入标签名称，注意平台仅支持数字和字母的标签名 添加完标签后，可以添加标签的备注信息，如下图： 标注实体 您可以在文中划选需要标注的文本，然后在弹出的下落标签中选择需要标注的标签，如下图。也可以在划选文本后，在右侧的标签区域点击

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效果优化 通过模型迭代、检查并优化训练数据、选择高精度模型等方法，能够提升模型效果。 模型迭代 一个模型很难一次性就训练到最佳的效果，通常会需要结合模型评估报告和校验结果不断扩充数据和调优。 为此平台提供了模型迭代功能，即当模型训练完毕后，会生成一个最新的版本号，首次V1、之后V2……以此类推。可以通过调整训练数据和算法，多次训练，以获得适合业务需求的模型效果。 如果模型已经是上线状态，依然支持模

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效果评估 模型评估报告 训练完成后，可以在【我的模型】列表中看到模型效果，以及详细的模型评估报告。 「完整评估结果」页面中将记录整体评估与详细评估的报告，包括该模型整体的准确率、F1-score、精确率、召回率，以及评估样本具体数据情况，各分类的精确值、F1-Score、召回值等指标。 整体评估中，各指标的释义如下： F1-score：给每个类别相同的权重，计算每个类别的F1-score，然后求平

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在线标注 在线标注 Step 1 进入标注页面 上传未标注的数据后，可以通过以下两个方式进入标注页面： 在「数据总览」页面，该数据集对应的操作列下，点击「标注」，即可进入标注页面 在「在线标注」页面，选择该数据集，即可进入标注页面 Step 2 进行文本标注 针对尚未进行标注的数据，通过以下方式进行标注： 在右边标签栏中添加标签 针对文本内容，选择其对应的标签 点击下一篇，此篇文本的内容即可进行自

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创建模型 步骤 Step 1 创建模型 在【模型中心】或者【模型中心-我的模型】点击创建模型； 数据集是中文数据集，任务场景请选择『短文本分类任务』； 数据集是非中文数据集，任务场景请选择『多语种文本分类任务』，模型共支持全球94种语言， 点击可查阅 Step 2 填写基本信息 选择模型类型、提交模型名称、模型描述、联系方式即可创建模型。 Step 3 查看已创建的模型 模型创建成功后，可以在【我

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