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效果优化 通过模型迭代、检查并优化训练数据、选择高精度模型等方法，能够提升模型效果。 模型迭代 一个模型很难一次性就训练到最佳的效果，通常会需要结合模型评估报告和校验结果不断扩充数据和调优。 为此平台提供了模型迭代功能，即当模型训练完毕后，会生成一个最新的版本号，首次V1、之后V2……以此类推。可以通过调整训练数据和算法，多次训练，以获得适合业务需求的模型效果。 如果模型已经是上线状态，依然支持模

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创建模型 步骤 Step 1 创建模型 在【模型中心】或者【模型中心-我的模型】点击创建模型。 Step 2 填写基本信息 选择模型类型、提交模型名称、模型描述、联系方式即可创建模型。 Step 3 查看已创建的模型 模型创建成功后，可以在【我的模型】中看到刚刚创建的模型。 1.创建模型后可持续新增模型版本，因此不必每次训练模型都创建模型 2.目前单个用户在每种类型的模型下最多可创建 10个 模型

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在线标注 在线标注 Step 1 进入标注页面 上传未标注的数据后，可以通过以下两个方式进入标注页面： 在「数据总览」页面，该数据集对应的操作列下，点击「标注」，即可进入标注页面 在「在线标注」页面，选择该数据集，即可进入标注页面 Step 2 进行文本标注 针对尚未进行标注的数据，通过以下方式进行标注： 选择右边标签栏中的标签。若该文本内容为积极情感，则选择positive；若该文本内容为消极情

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发起训练 训练模型 完成数据的标注，或提交已标注的数据后，即可在「模型中心」目录中点击「训练模型」，开始模型的训练。 按以下步骤操作，启动模型训练： Step 1 选择模型 选择此次训练的模型 Step 2 训练配置 部署方式 可选择「公有云部署」。 选择算法 您可以根据训练的需求，选择「高精度」或「高性能」算法。不同的算法将影响训练时间、预测速度与模型准确率。 如果您选择了高精度的模型，模型预测

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调用API 本文档主要说明定制化模型本地部署后，如何使用本地API。如还未训练模型，请先前往 EasyDL 进行训练。 如有疑问可以通过以下方式联系我们： 在百度云控制台内 提交工单 进入 EasyDL社区交流 ,与其他开发者进行互动 加入EasyDL官方QQ群（群号:868826008）联系群管 部署包使用说明 部署方法 EasyDL定制化文本分类模型的本地部署通过EasyPack实现，目前提供

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查看模型 训练任务结束后，可以查看模型的各项指标，以确定模型是否满足要求。不同类型的模型包含了不同的指标，用户可以根据实际的业务场景查看关键指标是否满足要求。 查看模型 对于“训练完成”的模型，可以查看其评估结果。 单击“我的模型”，进入模型列表页面。 单击待查看模型的“历史版本”，进入模型版本列表页面。 点击待查看模型版本所在行的“完整评估结果”，系统展示评估结果页面。 回归模型的评估结果包括各

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整体介绍 简介 Hi，您好，欢迎使用百度EasyDL图像。 EasyDL图像支持定制图像分类、物体检测、图像分割三类模型。三类模型的功能区别如下： 图像分类：识别一张图中是否是某类物体/状态/场景，适用于图片内容单一、需要给整张图片分类的场景 物体检测：检测图中每个物体的位置、名称。适合图中有多个主体要识别、或要识别主体位置及数量的场景 图像分割：对比物体检测，支持用多边形标注训练数据，模型可像素

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任务总览 训练完成后，可通过模型评估报告或模型校验了解模型效果。 模型评估报告：训练完成后，可以在【任务总览】列表中看到模型效果，以及详细的模型评估报告。 模型校验：训练完成后，可以在【任务总览】操作中点击「校验」，实时校验模型效果。 模型评估报告 图像分类 整体评估 在这个部分可以看到模型训练整体的情况说明，包括基本结论、准确率、F1-score等。这部分模型效果的指标是基于训练数据集，随机抽出

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