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  • 如何准备有价值的训练数据 - ModelBuilder

    通过这种方式,模型不仅能解决这个具体的问题,还能应用相同的推理过程来解决类似的问题,比如“杰克有15个橙子,吃掉了5个,问杰克还剩多少个橙子?” 使用这种方法, 模型就像在学习一个解决问题的通用策略,而不是仅仅记住每个问题的答案。 好的,带着这个知识,我们来看看如何准备有价值的训练数据吧。 一、什么是有价值的训练数据? 首先,什么是训练数据呢?

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  • 专线 - 专线ET | 百度智能云文档

    quot;: "dcphy-jy1sbnx32ez0", "name": "et_6", "description": "描述", "status": "established", "expireTime": "2019-01-30T08

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