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登录/注册 个人中心 消息中心 退出登录 6 4 Langchain 千帆从入门到实战 大模型开发 / 技术交流 LLM 开源大模型 社区上线 2023.11.08 9257 看过 前言 在进入本章之前，我们先简单介绍一下Langchain，他是一个可以帮助用户快速构建从原型到生产的LLM应用的框架。

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vpc-b9ycwxxisrb7", "subnetId": "sbn-6ha6gp1vczuv", "zoneName": "cn-bj-a", "description": "desc", "createdTime": "2023-12-04T02

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通过这种方式，模型不仅能解决这个具体的问题，还能应用相同的推理过程来解决类似的问题，比如“杰克有15个橙子，他吃掉了5个，问杰克还剩多少个橙子？” 使用这种方法， 模型就像在学习一个解决问题的通用策略，而不是仅仅记住每个问题的答案。 好的，带着这个知识，我们来看看如何准备有价值的训练数据吧。 一、什么是有价值的训练数据？ 首先，什么是训练数据呢？

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但这次，我们都用上AI了，在这里我就不对用户的输入做任何限制，换句话说，用户可以在一开始说他的星座，可以在最后说他的星座，甚至他还可以写错别字，于是我们在节点中驾驭一个大模型节点，让他能够分析出来用户输入的星座名称 但是实际测试下来，虽然我们限定了输出的结果的样式，也告诉了模型要输出什么东西，但是用过的朋友可能都了解，你可以限制但是你无法保证大模型会生成什么，它运行好的时候可以回复：“射手座”，但也遇到过他回复

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但这次，我们都用上AI了，在这里我就不对用户的输入做任何限制，换句话说，用户可以在一开始说他的星座，可以在最后说他的星座，甚至他还可以写错别字，于是我们在节点中驾驭一个大模型节点，让他能够分析出来用户输入的星座名称 但是实际测试下来，虽然我们限定了输出的结果的样式，也告诉了模型要输出什么东西，但是用过的朋友可能都了解，你可以限制但是你无法保证大模型会生成什么，它运行好的时候可以回复：“射手座”，但也遇到过他回复

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现在好了，各种操作，什么时间、用什么肥、用多少量听‘智慧大脑’的。”李超继续介绍。 山东物泽生态农业科技发展有限公司生产部经理胡轲指着脚下的土地补充道：“地下铺着很多管道，每隔一定间距在作物的根部就有一个滴管，当接到‘智慧大脑’发出的指令后，机器会自动将水和肥料按指定比例混合并加压灌注，这也很好解决了土地板结的难题。

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40:20Z", "updatedTime":"2023-12-08T06:40:20Z" } ] } 操作失败 操作失败返回异常列表参考 预留网段异常列表 代码示例 具体代码示例参考： ExampleListIpReserve.java 附录 公共返回信息metadata格式 { "bceRequestId":"f5f0821d

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43:14Z", "updatedTime": "2023-12-05T08:43:14Z", "protocol": "tcp" } ], "tags": [] } ] } 操作失败 操作失败返回异常列表参考 安全组异常列表 代码示例 具体代码示例参考： ExampleEsgList.java

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