在视觉任务中往往会有存在更换模型类型的可能性,比如某个业务场景问题既可以用图像分类解决又可以用物体检测解决,通过这个功能可以有效的快速切换数据类型,分别测试效果。 由于这里选择上传的是未标注数据,那么在导入线上已有数据的情况下,可以选择导入同为图片类型数据集的全部数据但去掉标注;或者选择未被标注的部分。
支持重跑、添加依赖等高级功能。 交互式分析 支持PB级数据高并发实时查询分析,完全兼容PostgreSQL协议。 与大数据生态(如:BMR、PALO、BOS)无缝打通,支持海量实时和离线数据的实时分析。 多源联邦分析,直接分析RDS、PALO、BMR-HBASE、BOS、BMR-HIVE、BMR-HDFS 等数据仓库、大数据存储的数据。
Appbuilder Trace跟踪功能基本用法 使用方法 启动Phoenix可视化软件 注意:没有可视化需求的可忽略此步骤 如果未安装phoenix,需要先安装phoenix软件(这里提供清华园下载方式) python3 -m pip install arize-phoenix == 4.5 .0 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 启动phoenix
五、文本智能标注原理说明 训练模型过程中,通常需要经历数据集准备(标注)、任务网络配置开发、模型的训练和部署等重要过程。很多时候,模型训练在数据准备阶段遇到数据量不足的问题,使模型开发过程迟迟不能启动。 平台推出的文本智能标注功能,目标是通过少量的已标注数据样本,来获得大规模的智能标注数据,通过减少人工逐一校验的工作,使用智能标注数据来训练小型网络模型,以获得效果和性能更优的模型预测服务。
2019.02.28 1.0.6 引擎功能完善 2019.02.13 1.0.5 paddlepaddle 支持 2018.11.30 1.0.0 第一版!
视觉任务设备端SDK使用说明 本文档主要说明定制化模型设备端SDK如何使用,如有疑问可以通过以下方式联系我们: 在百度智能云控制台内 提交工单 进入 EasyDL社区交流 ,与其他开发者进行互动 加入EasyDL官方QQ群(群号:868826008)联系群管 SDK说明 目前图像分类和物体检测模型均可封装为可离线计算的设备端SDK,支持iOS、Android、Linux、Windows四种操作系统。
如何发布服务器端SDK 训练完毕后,可以在左侧导航栏中找到【EasyEdge本地部署】,选择通用【服务器】,点击【发布新服务】,进入发布界面。 step1.部署方式选择服务器,集成方式选择服务器端后,选择需要发布的模型及版本,勾选业务场景需要的操作系统与硬件芯片。设置完毕点击下一步 step2. 填写完基本信息之后,点击 提交 ,即可将模型封装成可离线计算的服务器端SDK。
视觉任务公有云部署 模型仓库中的视觉模型,发布为公有云部署时储在云端,可通过独立Rest API调用模型,实现AI能力与业务系统或硬件设备整合。 BML具有完善的鉴权、流控等安全机制,并配置丰富的资源集群稳定承载高并发请求。 并且支持查找云端模型识别错误的数据,纠正结果并将其加入模型迭代的训练集,不断优化模型效果 公有云部署 模型部署流程 将训练完成的模型发布到模型仓库,在模型仓库中的『版本列表』
Notebook 模板使用指南概述 Notebook 模板使用指南概述 BML 基于 Jupyter 提供了在线的交互式开发环境 Notebook 建模,不但免去了用户准备开发环境的过程,而且可以帮助用户轻松的实现数据集、代码以及模型的管理。 模板概述 BML Notebook 建模为开发者提供了图像分类-单图单标签、图像分类-单图多标签、物体检测、NLP 通用和通用等多种模板。 其中需要注意的是
公有云部署计费说明 BML公有云部署费用为模型部署时使用资源产生的费用: 所有模型都需要您配置机器资源。 计次试用期间部署的模型需重新配置机器资源后,才能再次使用,详细操作步骤请前往 公有云部署说明 查看 系统会根据您选择的机型与配置自动计算价格 按分钟计费,不足1分钟按1分钟计。 使用 BML 前需保证账户无欠款。 计费规则 配额:系统将运行公有云部署的机器资源1核cpu和4G内存折算为1配额。