整体介绍 - 人脸识别_人脸检测_人脸对比_人脸搜索_活体检测
注：运行授权服务的 物理机 的要求及 硬件指纹提取工具 使用请参考 这里 授权服务可以运行在CPU设备上（比如一台固定的PC机），针对这台设备生成license，license文件中包含几个授权，就可以让人脸识别模型在多少个显卡上运行，只要保证被采集了指纹的硬件不被替换，授权也不受影响（即使替换GPU服务器也不会受影响） 2、授权有效期 正式部署包有效期至2038年，支持部署包升级。
Android - 人脸识别_人脸检测_人脸对比_人脸搜索_活体检测
Android 采集SDK4.1版本兼容增强级及标准级的SDK版本，故版本号都是公用的4.1版本，增强级方案中需要配合增强级接口使用才能支持数据加密及大数据风控功能。 1、简介 百度Face SDK Android 版是一种面向 Android 移动设备人脸技术开发包，此版SDK包含人脸检测、活体识别等功能，以aar包+动态链接库的形式发布。
BVCP空间管理操作说明 - 智能视联网平台EVS | 百度智能云文档
生效时间：支持设置到分钟级，可设置十个不重合的时间段 检测对象：可以勾选希望检出的对象，并设置检出对象的置信度（建议设置60%以上），针对此检出对象进行报警和事件触发操作 报警管理：支持对符合置信度的检测对象触发闪光报警和阻梯报警（自定义声音报警在设备级别修改） 事件触发：支持对符合置信度的检测对象触发事件录像和事件抓图（事件录像在设备的录像回放和电动车入梯端侧应用里呈现，在事件里点击查看视频，可以查看电动车从入梯到出梯整个事件的录像
云数据库 GaiaDB_缓存数据库_Redis安装_高并发数据库_读写分离
CDN 对象存储 BOS 文件存储 CFS 云磁盘 CDS 存储网关BSG 边缘计算节点 BEC 数据流转平台CloudFlow 内容分发网络 CDN 海外CDN 动态加速 DRCDN 并行文件存储PFS 数据库 云数据库 RDS 云数据库 Redis 云数据库 DocDB for MongoDB 云数据库 HBase 云数据库 GaiaDB 分布式数据库 GaiaDB-X 数据传输服务 DTS 云数据库
云数据库 GaiaDB_缓存数据库_Redis安装_高并发数据库_读写分离
存储空间采用Serverless方式，购买时无需选择容量，随着数据增长而在线自动扩容，只按实际数据量所占的存储空间大小收费，价格为0.0047元/GB/小时。 备份存储为按需计费服务，当前暂未计费。
站点离线迁移方案 - 云服务器BCC | 百度智能云文档
将用户机房各个系统数据库服务器进行整库导出操作，记录该操作执行的时间点（用于后续对增量信息进行同步）。 将导出的数据库分批导入百度智能云数据库。 静态文件，如视频、图片，可存储至对象存储BOS。可以根据数据及网络情况选择以下两种不同方案。 TB级数据且上传时间超过一周：数据导入服务+BOS CLI sync方案。 数据量较小且上传时间短：BOS CLI sync方案。
L - 相关参考Reference | 百度智能云文档
临时数据盘 一种基于SSD RAID5高速固态磁盘阵列构建的块级存储设备，具备高吞吐与高速读写能力。通过RAID5冗余阵列实现数据的可靠性。暂不支持基于临时数据盘创建快照。通常用于存储缓存数据或有高IOPS需求的应用场景，区别于CDS云磁盘，不建议在临时数据盘中存储高可靠性和持久性需求的数据。
百度智能云产品 - 白皮书 | 百度智能云文档
海量存储：单个CDS实例目前最大支持5TB容量，用户可根据存储需求为云服务器挂载多个CDS实例，实现数据的海量存储需求。同时CDS作为块级设备服务，无数据结构要求，用户可用于存放任意形态的海量静态或动态数据。 对象存储BOS 百度对象存储BOS(Baidu Object Storage)提供稳定、安全、高效以及高扩展存储服务，支持单文件最大5TB的文本、多媒体、二进制等任何类型的数据存储。
高性能和多级高可用，云原生数据库 GaiaDB 架构设计解析 | 百度智能云
紧接着，为了满足集团内大部分核心业务的跨地域热活准入门槛和就近读性能需求，GaiaDB 于 2021 年发布了地域级热活功能。跨地域热活仍然使用存储层同步的方案，同步延迟与吞吐都相较逻辑同步有很大提升，从地域可以实现与主地域接近相同的同步能力，不会成为拖慢整体系统的短板，也不会像逻辑同步那样在大事务等场景下出现延迟飙升的问题。
云原生数据库 GaiaDB 的核心技术演进和解析 - 云原生数据库 GaiaDB_关系型数据库_MySQL上云_数据库-帮助文档
在保证对原有生态完全兼容的前提下，GaiaDB使用存算分离技术以及多种内核深度定制优化方案，实现了最大PB级数据存储能力与秒级弹性扩缩容能力，使云上业务可以实现全栈弹性伸缩。 GaiaDB的存算分离架构采用Quorum分布式协议、动态实时MVCC技术以及用户态高性能网络等技术，这些技术手段的应用对降低访问延迟和提高读写性能有很好的优化效果。
