同步语句选择 增量同步阶段,支持指定需要同步的 SQL 语句类型,可多选。 迁移方案 增量同步当前支持两种可选的迁移方案:物化视图日志(mlog)方案和归档日志方案(logminer)。若选择归档日志(logminer)方案,需要满足如下要求: Oracle 数据库需开启归档模式(ARCHIVELOG),详情参见 ARCHIVELOG 。
同步语句选择 :增量同步阶段,支持指定需要同步的SQL语句类型,可多选。 特殊DDL过滤 :增量同步阶段,在选择了同步DDL语句的情况下,支持过滤。 自定义同步位点 :当未选择结构迁移和全量迁移,仅选择了增量同步时,可以指定增量同步的起始位点,DTS支持选择三种起始位点。详情可见: 自定义同步位点 。
BOS', path = 'bos://es-sink-test/test', encode = 'json' ); 其中path为上图中红框中指定的bos路径,并在路径前增加 bos:// 前缀。
Host、端口号 :填写数据源对应的 VPC 内网 IP 地址,以及端口号 数据库名 :需要连接数据源中具体数据库名 Schema :PostgreSQL、SQL Server 等数据源中,需要填写对应的 Schema 用户名、密码 :登录数据源的用户名和密码 3、后续数据预览等步骤 创建完 VPC 内数据源之后,后续的数据预览等操作和公网方式的数据库完全一样,详见 数据库 ;以及后续的创建数据模型
HBase 爱速搭低代码平台 智能边缘 私有网络 应用引擎 文件存储 智能云解析 MapReduce 简单消息服务 轻量应用服务器 智能视联网平台 云数据库GaiaDB-X 日志服务 消息服务 负载均衡 对象存储 云虚拟主机 数据仓库Palo 容器镜像服务 云数据库DocDB 超级链BaaS平台 云原生微服务应用平台 解决方案 智慧城市 智慧金融 智能制造 智慧能源 智慧媒体 智慧水务 智能图云 企业上云
Mongo数据源 SQL 建模方式 Sugar BI 中 MongoDB 可以使用 SQL 建模 方式进行数据的可视化 ,但是 MongoDB 本身不支持 SQL 语句,所以它的数据绑定方法比较特殊。 在 SQL 模型编辑里参考如下图所示的方式配置: 其中 SQL 语句 里对应的是 Mongo 的 Query 命令。
目前UDF仅注册在EDAP数据库上,可以使用UDF的功能如下: (1)数据湖分析,数据源类型为EDAPDataLake时 (2)数据开发,可视化作业开发、脚本作业开发、实时flink开发数据源类型为EDAPDatalake时,并且sql执行引擎为hsql、jdbcsql、sparksql、flinksql时,可以使用udf 功能 类别 UDF使用方式 数据湖-数据湖分析 EDAP select edap.databasename.udfname
Spark提供了SQL查询接口、流数据处理以及机器学习。 HBase:大规模分布式NoSQL数据库,提供随机存取大量的非结构化和半结构化的海量数据。 ClickHouse:是一个开源的列式存储数据库管理系统,多用于联机分析(OLAP)场景,可提供海量数据的存储和分析,同时利用其数据压缩和向量化引擎的特性,能提供快速的数据搜索。
SQL数据库为Web应用提供数据持久化和数据查询。 第二阶段:基于业务的迅速发展,网络扩容如下: 增加缓存服务,从而降低SQL数据库的荷载。 搜集日志保存至Hadoop做离线处理,从而更加理解用户行为。 数据汇总至数据仓库,从而获取交互式报表。 加入实时模块和外部数据交互等等。
SQL 注入测试 SQL注入测试检测是否有可能将数据注入到应用程序中,以便在后端数据库中执行用户定制的SQL查询。如果应用程序在没有合理验证数据的情况下使用用户输入创建SQL查询,那么说明该应用程序存在SQL注入漏洞。成功利用这一类别的漏洞会导致未授权用户访问或操作数据库中的数据。 Code 注入测试 代码注入测试检测是否有可能在应用程序中注入稍后由Web服务器执行的代码。