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  • 异步物化视图概述 - Baidu Palo/Doris 使用文档

    透明改写: 透明改写是数据库优化查询性能的一种重要手段。在处理用户查询时,系统能够自动对 SQL 进行优化和改写, 以提高查询的执行效率和降低计算成本。这一改写过程对用户而言是透明的,无需用户进行任何干预。 PALO 异步物化视图采用了基于 SPJG(SELECT-PROJECT-JOIN-GROUP-BY)模式的透明改写算法。

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  • REVOKE FROM - Baidu Palo/Doris 使用文档

    所有 catalog、数据库和表 catalog_name. . :指定 catalog 中的所有数据库和表 catalog_name.db.*:指定数据库中的所有表 catalog_name.db.tbl:指定数据库中的特定表 3. <resource_name> 指定 resource 名称。支持 % (匹配任意字符串)和 _(匹配任意单个字符)通配符。 4.

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  • ClickHouse - Baidu Palo/Doris 使用文档

    ClickHouse PALO JDBC Catalog 支持通过标准 JDBC 接口连接 ClickHouse 数据库。本文档介绍如何配置 ClickHouse 数据库连接。 使用须知 要连接到 ClickHouse 数据库,您需要 ClickHouse 23.x 或更高版本 (低于此版本未经充分测试)。

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  • 使用 PALO 和 Hudi - Baidu Palo/Doris 使用文档

    如下可看到 c_custkey=32 的数据还未更新: 注:Time Travel 语法暂时不支持新优化器,需要先执行 set enable_nereids_planner=false;关闭新优化器,该问题将会在后续版本中修复。

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  • Hive迁移 - MapReduce BMR_全托管Hadoop/Spark集群

    Plain Text 复制 1 create database managed; 2 use managed; 3 create table t(c1 string) stored as textfile; 4 load data local inpath '/etc/profile' overwrite into table t; 5 create table tp(c1

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  • REVOKE - Baidu Palo/Doris 使用文档

    Example 撤销用户 jack 数据库 testDb 的权限 SQL 复制 1 REVOKE SELECT_PRIV ON db1.* FROM 'jack'@'192.%'; 撤销用户 jack 资源 odbc_resource 的使用权限 SQL 复制 1 REVOKE USAGE_PRIV ON RESOURCE 'odbc_resource

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  • PostgreSQL - Baidu Palo/Doris 使用文档

    PostgreSQL PALO JDBC Catalog 支持通过标准 JDBC 接口连接 PostgreSQL 数据库。本文档介绍如何配置 PostgreSQL 数据库连接。

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  • 其他常见问题 - 人脸识别_人脸检测_人脸对比_人脸搜索_活体检测

    其他常见问题 其他问题 1.数据库迁移方案 您可以选择直接拷贝数据库到另一服务器上,也可以选择将服务器中的内容导出到另一数据库中 方法一:拷贝数据库 (1)查看服务器一是否有databus进程,如果有请kill掉databus进程 查看容器进程 Plain Text 复制 1 ps aux|grep databus 杀掉进程(示例) Plain Text 复制 1 kill 76692(进程号)

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  • SHOW PRIVILEGES - Baidu Palo/Doris 使用文档

    SHOW PRIVILEGES 描述 SHOW PRIVILEGES 语句用于显示数据库系统中当前可用的权限列表。帮助用户了解系统支持的权限类型以及每种权限的详细信息。 语法 SQL 复制 1 SHOW PRIVILEGES 返回值 列名 说明 Privilege 权限名 Context 可作用范围 Comment 说明 权限控制 执行此 SQL 命令的用户不需要具有特定的权限。

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  • 物联网设备实时报警统计(流表Join)_解决方案实践

    需求场景 用户拥有1千多设备,分布在不同城市的多个厂区,每个设备上的传感器大概每5秒采集并上传数据到 物联网核心套件 (IoT Core)或 物接入 (IoT Hub) 的 MQTT 当中作为第一个 source,一些维度信息存放在 云数据库 (RDS)作为第二个 source,在我们 BSC 中创建 SPARK_STREAM/SQL 类型的作业用于每分钟报警次数的统计,并实时将处理结果推送到 云数据库

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