百度向量数据库 VectorDB 重磅发布 专用向量数据库应对未来业务挑战 向量数据库 = 向量检索 + 数据库 向量数据库大致可以分为 2 部分:向量数据的检索,以及向量数据的存储和管理。 向量数据库的性能,比如高 QPS、低延时等,使得业务能够更快的响应用户的查询请求,提供更流畅的使用体验。
云数据库 RDS :专业、高性能、高可靠的云数据库服务。 云数据库 GaiaDB-X :兼容 MySQL 协议的分布式关系型数据库。 云数据库 DocDB for MongoDB :兼容 MongoDB 协议的文档数据库服务。
VectorDB CLI + VectorDB Lite 本地高效调试向量数据库 使用Docker Compose启动VectorDB服务 注意事项 Lite 版目前仅支持 X86 机器启动,ARM 芯片暂时不支持。
VectorDB Lite 本地免费版 概述 百度智能云向量数据库 VectorDB Lite 版是一款免费的专为本地开发和调试设计的向量数据库版本。它能够帮助开发者在本地环境中快速搭建向量数据库服务,进行高效的调试和开发工作,从而更好地构建和优化基于向量检索的应用程序。
版本生命周期说明 本文为您介绍 PostgreSQL 社区和云数据库 PostgreSQL 的生命周期。 说明: 下表的预计时间会随着实际情况更新。 相应版本停止支持后,存量的实例将继续提供服务,但问题修复周期较长。为避免影响您正常使用 PostgreSQL,建议您使用更高版本 PostgreSQL。
具体的错误码及其说明介绍如下: 通用错误 错误码 错误描述信息(前缀) 详细说明 0 Success 成功 1 Database Internal Error 数据库内部错误。 一般应用于不适合对外暴露的错误场景,如遇到此类错误,请发工单联系VectorDB团队。 2 Invalid Parameter 无效的参数。
x-bce-request-id 云原生数据库 GaiaDB 后端生成,并自动设置到响应头域中。 接口特殊请求参数说明 接口请求参数与具体的接口有关,不同的接口支持的接口请求参数也不一样。
5.数据多副本,数据零丢失 数据库存储节点的数据采用多副本形式,确保数据的可靠性。 如何使用 GaiaDB GaiaDB提供集群管理、库表管理、账号管理等基础能力,初次使用GaiaDB可以从以下几步开始: 创建GaiaDB集群 。 设置白名单 。 创建数据库 。 创建和管理数据库账号 。 管理连接地址 连接数据库 完成以上几步后,你可以使用GaiaDB数据库。
GaiaDB开源说明 云原生数据库GaiaDB是一款集高性能、高弹性、高可用性于一体的关系型数据库,并高度兼容MySQL协议,同时支持集中式与分布式部署架构。 GaiaDB以领先的存算分离架构为核心,突破了传统MySQL在计算(CPU、内存)和存储(磁盘)资源上互相制约的瓶颈,使两者能够独立地按需进行秒级扩展和资源升降配。
engine String 数据库引擎,参见 引擎类型 engineVersion String 数据库引擎版本,取值参考 数据库版本 category String 所属系列。