云数据库 TableStorage

实例操作 新建实例 描述 创建一个实例，要求名称不能和同Region内现有任何一个实例重名，限制字符个数3-255，满足正则：[a-zA-Z_][a-za-z0-9\_]{2,254}。 实例名称不能包含 [‘baidu’, ‘bidu’, ‘bce’, ‘bts’] 这几个单词，不能以‘__’（两个下划线）开头。 请求参数 参数名称 是否必须 参数类型 说明 storageType 否 Stri

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什么是Post-pretrain 目录 定义 优势 应用场景 定义 Post-pretrain是一种预训练的模型训练方法。在本平台中，我们需要先对泛文本无标注数据进行预训练，得到一个强大的通用语言模型。然后，在此预训练模型的基础上进行SFT，调整部分参数后，得到一个更强大的模型。 关于如何创建一个Post-pretrain任务可查看 指导说明 。

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错误码 TableStorage 错误码 HTTP状态码 错误码（Code) 描述 200 - 请求处理成功 201 - 资源创建成功 202 - 请求被接受，具体任务异步处理 204 - 请求成功处理，响应body为空json 206 - 返回部分资源，用户需要继续请求，如scan请求 304 - 命中ETag缓存 400 InvalidURI HTTP URI不合法，比如传递的云数据库 TableStorage

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版本更新说明 Python SDK开发包版本号 0.8.37 首次发布： 支持实例的创建、删除、查看、列举操作 支持表的创建、删除、查看、列举、更新操作 支持数据的写入、删除、随机读、批量读、scan操作 Python SDK开发包版本号 0.8.97版本 行接口操作优化

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版本更新说明 Java SDK开发包[2019-04-24] 版本号 0.10.58 首次发布： 支持表的创建、删除、查看、罗列操作 支持数据的写入、删除、随机读、批量读操作

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创建Post-pretrain任务 目录 创建任务 新建运行 数据配置 大模型预训练是开发者可以基于大量的泛文本无标注数据使用Post-pretrain的方式训练出一个定制的预训练模型。 在Post-pretrain任务中调优预训练模型提升模型效果，完成预训练后，可以在SFT调优预训练模型。 登录到 本平台 ，在左侧功能列选择 Post-pretrain ，进入大模型预训练的主任务界面。

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CREATE TABLE 本文主要介绍使用DDL语句进行建表的语法、子句、参数和基本方式。 语法 CREATE [SHADOW] TABLE [IF NOTEXISTS] tbl_name (create_definition, ...)

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DROP TABLE 您可以使用DROP TABLE语法删除指定表。 语法 DROP TABLE [IF EXISTS] tbl_name [, tbl_name] ...; 示例 您可以通过如下语句删除test_tbl表： DROP TABLE test_tbl;

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