表格管理 - 云数据库 TableStorage | 百度智能云文档
表格支持的监控操作如下： 序号 选项 1 汇总 2 create table 3 drop table 4 update table 5 show table 6 put row 7 batch put row 8 delete row 9 batch delete row 10 get row 11 batch get row 12 scan 说明： 表格大小的数值将在数据压缩之后更新，最长不超过
Post-pretrain最佳实践 - ModelBuilder
垂类场景（部分场景、仅供参考） 在以上的垂类场景中，Post-pretrain能做到 ： 1. 提升领域专业性 ：垂类领域有其独特的专业术语、上下文和特定问题。利用这些领域语料进行 post-pretrain，可以使模型更好地理解和生成与该领域相关的内容； 2.
数据管理 - 云数据库 TableStorage | 百度智能云文档
数据管理 注意事项 控制台上的数据管理功能适合少量数据的操作，大规模数据的增删改查请使用 云数据 TableStorage API 进行操作。 控制台只能展示解压后8M内前50行数据的前20列，8MB即8,388,608字节。 写入数据 点击表格列表的【数据管理】进入数据管理页，然后点击【写入数据】写入单行数据。 填写行键值及列数据，并确认。
实例操作 - 云数据库 TableStorage | 百度智能云文档
409 InstanceAlreadyExist Instance已存在 400 InvalidInstanceName Instance名称不合法 请求示例 (1) 未设置 Instance 表格存储类型（默认使用高性能型存储类型） PUT /v1/instance/ins1 HTTP/1.1 HOST: bts.bd.baidubce.com Authorization: bce-auth-v1/table-access-key
什么是Post-pretrain - ModelBuilder
什么是Post-pretrain 目录 定义 优势 应用场景 定义 Post-pretrain是一种预训练的模型训练方法。在本平台中，我们需要先对泛文本无标注数据进行预训练，得到一个强大的通用语言模型。然后，在此预训练模型的基础上进行SFT，调整部分参数后，得到一个更强大的模型。 关于如何创建一个Post-pretrain任务可查看 指导说明 。
Table 操作 - 向量数据库
Table 操作 创建表 功能介绍 在指定的库中新建一个表。
lower_case_table_names参数使用详解 - 云数据库RDS | 百度智能云文档
因此判断数据库执行drop database命令失败，转而生成drop table操作，由于表名都是小写字母，导致删除含大写字母的表失败。 查询当前数据库lower_case_table_names取值为1（不区分大小写），但是操作系统中的表文件名是包含大写字母的。因此判断用户曾经建表时设置数据库为区分大小写，并且创建了含大写字母的表。
版本更新说明 - 云数据库 TableStorage | 百度智能云文档
版本更新说明 注意：TableStorage HBase Client必须在JDK1.7或JDK1.8下运行 Java SDK开发包[2019-06-25] 版本号 0.10.61 支持指定ColumnFamily Scan。0.10.60版本在指定ColumnFamily Scan时会出现进程夯住的现象，请及时进行版本更新。
安装SDK工具包 - 云数据库 TableStorage | 百度智能云文档
目录 │ ├──bts_client.py //TableStorage客户端入口类 │ ├──model.py //TableStorage内部model，例如建表参数CreateInstanceArgs │ ├──util.py //TableStorage工具类 ├── bce_base_client.py //BCE客户端入口类的基类 ├── bce_client_configuration.py
创建Post-pretrain任务 - ModelBuilder
创建Post-pretrain任务 目录 创建任务 新建运行 数据配置 大模型预训练是开发者可以基于大量的泛文本无标注数据使用Post-pretrain的方式训练出一个定制的预训练模型。 在Post-pretrain任务中调优预训练模型提升模型效果，完成预训练后，可以在SFT调优预训练模型。 登录到 本平台 ，在左侧功能列选择 Post-pretrain ，进入大模型预训练的主任务界面。
