通过外部表同步数据 PALO 可以创建通过 ODBC 协议访问的外部表。创建完成后,可以通过 SELECT 语句直接查询外部表的数据,也可以通过 INSERT INTO SELECT 的方式导入外部表的数据。 本文档主要介绍如何创建通过 ODBC 协议访问的外部表,以及如何导入这些外部表的数据。
获取同步状态 获取同步状态 接口描述 本接口用于获取实例组中成员建的同步状态。 请求结构 GET /v{version}/syncGroup/{syncGroupShowId}/syncStatus HTTP/1.1 Host: bcc.bj.baidubce.com Authorization: authorization string 请求头域 除公共头域外,无其它特殊头域。
3、点击执行,完成数据同步。
如果出现查询超时,可以采取以下措施优化查询: 减少单次请求中query个数 缩短单个query中起止时间的间隔 减少单个query涉及到的时间序列数目 对数据进行 预处理 当TSDB中存储的数据量较大时,将数据按照用户指定的规则筛选出来需要较长的等待时间,有可能请求导致超时,造成查询失败。 针对这种情况,用户可以配置数据预处理,提前将相关数据过滤、聚合好,实现快速返回查询结果。
请求示例 例如我们对下图中的表格图表创建了一个图表API服务: 在图表API服务管理中可以找到对应的服务Hash: 通过 resultType 参数可以控制返回结果的形式是json还是图片,图片形式: 通过 reportParams 参数可以控制图表所在报表的过滤条件取值和url参数绑定取值,从而控制图表API的数据筛选。
获取从角色同步状态 请求说明 获取从角色同步状态。 请求结构 GET /v2/group/{groupId}/syncStatus HTTP/1.1 Host: redis.{region}.baidubce.com Authorization: authorization string 请求头域 除公共头域外,无其它特殊头域。
从MySQL导入和同步 本页介绍了MySQL与ClickHouse集成的两个方面: 使用MySQL表引擎,从MySQL表中读取 使用MaterializedMySQL数据库引擎,将MySQL中的数据库与ClickHouse中的数据库同步 使用MySQL表引擎将ClickHouse连接到MySQL MySQL表引擎允许您将ClickHouse连接到MySQL。
从Kafka同步数据 从Kafka到ClickHouse 首先,我们关注最常见的用例:使用Kafka表引擎将数据从Kafka插入ClickHouse。 Kafka表引擎允许ClickHouse直接从Kafka主题读取数据。虽然该引擎对于查看主题消息很有用,但其设计仅允许一次性检索,即当向表发出查询时,它会从队列中使用数据并增加消费者偏移量,然后再将结果返回给调用者。
抵扣系数 基准单位价格:1GB GSC /月 = 1 元 抵扣系数是通用存储容量 GSC 与云磁盘 CDS 包含的各计费项之间的换算因子; 抵扣系数表是通用存储容量包 GSCP 的核心数据,且抵扣系数会根据产品定价同步调整。
存储包类型 容量型存储包 性能型存储包 区域 华北-北京、华北-保定、西南-成都、华南-广州、华东-苏州、华中-武汉 中国香港 规格 1个自然月(单位:元) 6个自然月(包月折上83折) 12个自然月(包月折上75折) 10GB 3 14.94 27 50GB 15 74.7 135 100GB 30 149.4 270 500GB 150 747 1350 1TB 307.2 1529.85 2764.8