模型加速整体说明 功能简介 当您发布时纯离线服务时，平台已结合最新的量化、剪枝、蒸馏技术，推出丰富的模型压缩加速方案，以提高您的SDK部署效率。 覆盖范围：服务器、通用小型设备、专项适配硬件均支持该功能。 具体原理：针对目标芯片，对模型做深度优化压缩加速，加速后模型在推理速度、内存占用、体积大小等指标上表现更优。发布加速模型可能需要一段时间，同时会有微小的精度损失。

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模型加速整体说明 功能简介 当您发布时纯离线服务时，平台已结合最新的量化、剪枝、蒸馏技术，推出丰富的模型压缩加速方案，以提高您的SDK部署效率。 覆盖范围：服务器、通用小型设备、专项适配硬件均支持该功能。 具体原理：针对目标芯片，对模型做深度优化压缩加速，加速后模型在推理速度、内存占用、体积大小等指标上表现更优。发布加速模型可能需要一段时间，同时会有微小的精度损失。

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模型发布整体说明 训练完成后，可将模型部署在公有云服务器上，通过API进行调用。 公有云API 训练完成的模型存储在云端，可通过独立Rest API调用模型，实现AI能力与业务系统或硬件设备整合 具有完善的鉴权、流控等安全机制，GPU集群稳定承载高并发请求 相关费用 将模型发布为API后，将获得一部分免费调用次数，如需更多调用量，请在百度云控制台内 提交工单 反馈。

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模型发布整体说明 训练完成后，可将模型部署在公有云服务器上，通过API进行调用。 公有云API 训练完成的模型存储在云端，可通过独立Rest API调用模型，实现AI能力与业务系统或硬件设备整合 具有完善的鉴权、流控等安全机制，GPU集群稳定承载高并发请求 相关费用 将模型发布为API后，将获得1000次免费调用次数，如需更多调用量，请在百度云控制台内 提交工单 反馈。

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模型发布整体说明 训练完成后，可将模型部署在公有云服务器上，通过API进行调用。

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模型发布整体说明 训练完成后，可将模型部署在本地服务器，通用小型设备以及专项适配硬件 本地服务器部署 可将训练完成的模型部署在本地GPU服务器上，支持服务器SDK的集成方式 可在内网/无网环境下使用模型，确保数据隐私 通用小型设备 通用小型设备部署支持将模型部署在本地的小型计算设备上，提供SDK的集成方式 通用小型设备SDK-纯离线服务：支持Windows操作系统，具体的系统、硬件环境支持请参考 技术文档

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若用户选择数据增强-模型配置或手动配置，或未选择数据增强，则计费时长 仅为实际训练过程耗时（即状态为运行中-训练阶段持续时间） Notebook+Codelab 在Notebook与codelab中，提供训练资源： 运行环境 定价 免费额度 CPU 2核8GB内存 限时免费 - TeslaGPU_V100_32GB显存单卡_8核CPU_32GB内存 0.5元/分钟 50小时 说明1 ：Notebook

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模型信息 ：模型信息包括模型使用方式、数据标签信息、模型demo素材等信息，您需要重点关注数据标签信息与模型demo素材信息的填写。 -数据标签：需要您准确说明每个标签的名称与含义，这将帮助买家理解模型用途并基于此进行模型再训练。 -模型demo素材：为了促进模型售卖，AI市场为当前上架的模型免费提供Demo试用服务。因此您需要为Demo提供5张示例图片与文本，方便买家试用模型效果。

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