接口说明 - 文字识别OCR
array[] 其他字段内容，即除主字段外的文字识别内容均放置于该参数中返回，若章内不存在其他字段文字，则该参数为空 ++words 是 string 其他字段识别内容 ++probability 是 float 其他字段识别内容的置信度 返回示例 { result : [ { major : { probability : 0.99759155511856 , words : 峨眉山旅游股份有限公司成都峨眉山雪芽大酒店分公司
接口说明 - 文字识别OCR
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百度喻友平：百度智能云大模型应用助力企业智能化升级 | 百度智能云
我们举两个例子： 1、过去的智能客服，在词槽的收集上，对客户回复的理解能力是比较弱的，比如，旅游咨询中，询问客户有几人出行，必须回复数字，但大模型就可以很好的理解，比如：我和我父母，这里面包含了三个人这样的语义； 2、当口语化的对话中，包含了前后变化的语义，大模型能够正确的理解含义，做出正确的澄清，而不至于沟通僵硬。
模型蒸馏训练方法（情感分析任务） - ModelBuilder
下图将对prompt模板组成各部分进行解释，并以「为用户指定旅游攻略」这一任务为例，构造一个基础的prompt示例。 基于情感分析这个场景，按照上述的要求进行构造。由于该任务与其他任务相比，该任务难度相对不高，上下文示例的内容可以不做体现，其中prompt的四要素中，必需具备的是任务定义与输入。
千帆大模型平台插件编排&知识库迁移至AppBuilder指导说明 千帆社区
百度搜索：使用百度搜索组件，查询用户旅游目的地的美食和景点，推荐荐相关的活动和安排。 # 要求与限制 1. 生成的旅行攻略需要考虑到航班的到达时间和每天的天气情况，合理规划安排 2. 生成的回复内容需要规划每天的行程安排，并遵循以下内容格式： DAY 1： DAY2： 如： DAY 1：4月11日中午十二点航班抵达北京，有可能下雨，注意携带雨伞。
数据飞轮-「猜你想问」 - ModelBuilder
下图将对prompt模板组成各部分进行解释，并以「为用户指定旅游攻略」这一任务为例，构造一个基础的prompt示例。 基于“猜你想问”这个场景，按照上述的要求进行构造。其中prompt的四要素中，必需具备的是任务定义与输入。
