人像分割技术_人像分割算法_人像分割-百度AI开放平台
foreground : 分割后的人像前景抠图 } 应用场景 人像抠图与美化 人体特效 影视后期处理 人像抠图与美化 将原始图片中的人像分离出来，选择新的背景图像进行替换、合成；同时可以对背景进行虚化处理，突出人像，实现大光圈人像拍照效果 合作案例 产品优势 算法领先 人像分割算法业界领先，评测IoU 90%以上，并基于应用反馈和场景数据持续迭代优化 应用灵活 支持返回分割后的二值图
图像色彩增强_图像色彩增强算法-百度AI开放平台
查看详情 > 论坛交流 与其他开发者交流产品使用心得，即时了解产品最新动 查看详情 > 即刻免费获得AI能力 公有云API最高可享1500次免费测试资源 立即使用 相关推荐 图像风格转换 将图像转换成卡通画或素描风格,可用于开展趑味活动或集成到美图应用 人像动漫化 运用对抗生成网络技术，结合人脸检测、头发分割、人像分割等技术，为用户量身定制千人千面的二次元动漫形象 天空分割 可智能分割出天空边界位置
图像增强-百度AI开放平台
图像增强 基于领先的深度学习技术，对质量较低的图片进行去雾、对比度增强、无损放大、拉伸恢复等多种优化处理，重建高清图像 新客 图像增强爆品低至 1折 ，售完即止！ > 立即使用 技术文档 产品价格 私有化部署 合作咨询 优惠活动 HOT 限时秒杀，新人1元首购专享福利！
图像增强_图像对比度增强_图像无损放大_图像修复
使图片更清晰 立即体验> 即刻免费体验图像特效能力 注册即可一键领取免费测试资源 立即使用 技术特色 算法领先 基于百度海量数据和算法积累，并基于业务场景应用反馈快速迭代，持续优化，提供业界领先的图像处理效果 能力丰富 提供业界最丰富的图像处理能力，满足多种业务场景应用需求 灵活易用 提供稳定易用的云端API及多种SDK使用方式，可基于Demo快速简单开发，充分满足不同场景下、多种终端接入需求
图像增强与特效-百度AI开放平台
图像增强与特效 对质量较低的图片进行去雾、对比度增强、无损放大等多种优化处理，重建高清图像；并提供黑白图像上色、图像风格转换、人像动漫化等多个图像特效API能力，满足网络营销、广告活动等多种业务需求 立即使用 技术文档 产品价格 产品列表 应用场景 相关推荐 产品列表 图像增强 对质量较低的图片进行去雾、对比度增强、无损放大、拉伸恢复等多种优化处理，重建高清图像 了解详情 图像特效 包含黑白图像上色
图像修复_图像修复算法-百度AI开放平台
公有云API最高可享1500次免费测试资源 立即使用 相关推荐 图像风格转换 将图像转换成卡通画或素描风格，可用于开展趣味活动或集成到美图应用 拉伸图像恢复 自动识别过度拉伸的图像，将图像内容恢复成正常比例 黑白图像上色 智能识别黑白图像内容并填充色彩，使黑白图像变得鲜活
对话情绪识别_对话情绪识别算法-百度AI开放平台
查看详情 > 开始体验免费套餐 注册即可领取产品免费体验套餐 立即使用 相关推荐 理解与交互技术UNIT 建立在百度多年积累的自然语言处理与对话技术以及大数据的基础上，面向第三方开发者提供的对话系统开发平台 情感倾向分析 自动对包含主观信息的文本进行情感倾向性判断，为口碑分析、话题监控、舆情分析等应用提供基础技术支持 零门槛AI开发自助平台 零基础即可自助训练完成AI开发，涵盖图像、文本、语音
情感倾向分析_情感倾向分析算法-百度AI开放平台
开始体验免费套餐 注册即可领取产品免费体验套餐 立即使用 相关推荐 对话情绪识别 自动检测对话文本中蕴含的情绪特征，帮助企业全面把握产品体验、监控客户服务质量 评论观点抽取 自动抽取和分析评论观点,帮助您实现舆情分析、用户理解，支持产品优化和营销决策 短文本相似度 提供不同短文本之间语义相似度的计算，帮助快速实现推荐、检索、排序等应用 零门槛AI开发自助平台 零基础即可自助训练完成AI开发，涵盖图像
手势识别技术_手势识别算法_手势识别-百度AI开放平台
识别20余类属性信息，包含性别年龄、服饰佩戴、行为动作等 人流量统计 统计图像中的人体个数和流动趋势，以头肩为识别目标统计人数，无需正脸、全身照 手部关键点识别 定位手部的21个主要骨节点，可用于自定义手势检测、AR特效、人机交互等场景 人像分割 识别人体轮廓边界，与图像背景进行分离，返回分割后的二值图、灰度图、前景人像图 驾驶行为分析 针对车载场景，识别驾驶员使用手机、抽烟、不系安全带、双手脱离方向盘等违规行为
文本纠错_文本纠错算法_百度文本纠错-百度AI开放平台
从而降低因疏忽导致的错误表述，有效提升作者的文章写作质量，同时给用户更好的阅读体验 合作案例 技术特色 海量数据积累 基于百度十几年的中文互联网数据积累，并有效融合了丰富的各类知识库、新词资源等 效果稳定性强 通过互联网用户行为挖掘海量训练样本，提高了算法在复杂多变的应用场景下的效果稳定性 识别精度高 结合了树模型和神经网络模型的优势，既保证了基础效果，又保证了对海量数据的高效利用，识别准确率出众
