铁路智能融合调度通信系统研究  内容精选
  • 核心功能 - 视频创作分发平台VideoWorks | 百度智能云文档

    人脸融合/替换 通过快速精准地定位人脸关键点,将用户上传的照片与特定形象进行面部层面融合,使生成的图片同时具备用户与特定形象的外貌特征,支持单脸、多脸、选脸融合。 人像分割 人像人体识别检测后,去掉背景部分,将人体部分分割出来,生成mov视频,用于后续的剪辑制作。

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  • “千帆杯”教育生态行业赛决赛入围名单揭晓!7月4日上海总决赛不见不散! 千帆社区

    评奖规则 1、业务完整性 考察端到端的应用系统搭建完整度,集成到业务中,已供终端用户使用 2、应用效果 真实用户体验好,可结合行业真实数据,应用准确率符合真实用户需求 3、商业价值 能力集成与业务融合度高,高度契合真实业务使用场景有着高契合度;具备真实业务应用验证及场景化组件沉淀开放等多方商业收益 4、创新性 解决方案切入角度新颖度高,技术与应用创新解决行业实际问题 现场决赛 决赛将以现场答辩路演的形式进行

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  • 应用场景 - 实时音视频RTC | 百度智能云文档

    视频客服 应用于金融、保险等行业,满足远程业务办理、现场服务等场景需求,提供流畅、高可用的实时音视频通信服务,提升业务办理效率,减少时间人力成本,支持服务端同步录制。 智能硬件 应用于智能硬件,支撑设备与人、控制端的实时通信服务,提供超低延时的实时音视频通信服务,满足设备远程查看、控制、通信等需求。

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  • 产品介绍 - DDoS防护服务DDoS | 百度智能云文档

    支持的功能 功能分类 功能概述 攻击防御 有效防御洪水型、反射型、畸形包、CC等4层、7层网络攻击 安全加速 静态资源加速、自定义页面加速和安全规则 智能调度 具备区域+运营智能调度能力,遭受大规模网络攻击时自动分区调度至云高防进行联合防御 访问控制 支持IP黑白名单、7层阻断策略、 区域黑名单、浏览器检查、最大可上传文件等 智能防刷 智能识别恶意访问,限制访问减少经济损失 丰富的报表 包括安全、加速

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  • 极越汽车

    AI问答闲聊:更人性化的知识百科+趣味问答,跨域无缝融合 用车顾问:售后全生命周期陪伴,为老司机用户解答用车问题 灵感绘画:对话交互文生图,用于车辆主题/壁纸/儿童娱乐等 出行规划:制定个性化自驾游攻略,规划到预订全链路闭环体验 客户收益 为确保极越的国内首个纯视觉高阶智驾方案“开箱即用”,极越在高阶智驾能力的研发过程中,引入了百度智驾方案,覆盖了智驾训练集群、数据闭环管理等场景,极大地提升了研发和验证效率

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  • CCE 集群节点自动伸缩 - 容器引擎CCE | 百度智能云文档

    CCE 集群节点自动伸缩 自动伸缩概述 CCE 的运行基于一组百度智能云服务器组成的集群,集群为用户的容器运行提供必要的基础资源,如CPU、内存和磁盘等。通常集群的规模在创建 CCE 服务的时候由用户定义,在使用 CCE 过程中也可以随时对集群进行扩容或者缩容。但是当用户的服务增长速度超过预期或者出现波动峰值时,集群提供的资源可能会不足以支撑服务所需,导致服务运行变慢。

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  • 【变革写作之旅】从传统笔墨到AI时代:探索千帆AI原生应用工作台 千帆社区

    RAG/Agent多项能力再升级,速来解锁~ AppBuilder 195 看过 大模型智能客服最佳实践分享 课程学习指南 AI加速器 160 看过 这里有一个“小度智能音箱灵动版”待领取 AI加速器 102 看过 免费领取“小度智能音箱随身版” AI加速器 116 看过

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  • 场景方案·面试题生成 - ModelBuilder

    你有微服务架构的经验,能否描述一下在微服务设计中如何处理服务间的通信? 评分标准:评估候选人对微服务通信的理解,包括同步与异步通信、消息队列、RESTful API等的使用场景和优缺点。 4. 在使用Docker和Kubernetes时,你如何确保容器的安全性和性能? 评分标准:考察候选人是否了解Docker和Kubernetes的安全性措施,以及如何通过配置和优化来提升容器的性能。 5.

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  • 建行苏州新区支行

    通过系统权限分级管理,支持精细化组织学员分批学习,对应完善数据统计与报表展示,做到了学习有记录、活动可追溯。 未来展望 为了满足党员终身学习要求,保证智慧党建形式与时俱进,未来百度 VR 会持续增加 VR 应用形式,还将基于语音识别、NLP 等人工智能技术实现党建 AI 问答等智能化交互方式。

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  • AI手语主播

    三是要表达好手语,除手势之外,还需叠加口型与肢体语言,才能构成融合的多信道的完整表达。 面对这三重难,由一群理工耿直boy组成的百度智能云曦灵团队,“明知山有虎,偏向虎山行”,梳理了要攻克的三层逻辑关卡。 首先是最底层,需把健听人说的语音翻译成汉语文本;其次是中层,需将汉语文本通过翻译引擎转换为手语码;最后是上层,通过数字人的动作融合算法,将手语码转换为手语。

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