百度智能云的整体系统架构 百度智能云基于百度的高可靠数据中心之上,使用先进的集群管理系统对服务器进行统一运维管理,极大降低了人力维护的繁琐性,可有效避免人为操作失误。同时依托智能调度技术,对部署的服务自动化冗余管理,保障服务运行稳定性。 百度智能云拥有领先的虚拟化技术。通过虚拟机和软件定义网络,实现了多租户隔离及跨机房组网。客户与客户相互隔离,即便在同一个机房内也不可见,有效保证数据的安全性。
例如,每个容器节点分配了4G内存作为数据库的一个副本,这无疑增加了系统的整体成本。 管理问题也是个大问题。当处理的实例数量达到成千上万级别时,容器调度和资源分配等难度上升,实例扩容等耗时也变得更长。例如,每个节点上的端口数量、监控数量以及副本容灾分布规划等都需要大量的人力和物力来管理。 故障问题也是一个不可忽视的问题。在存算分离架构下,当磁盘或机器出现故障时,数据恢复存在调度管理问题。
客户收益 百度智能调度系统可以实现运单与运力的高效匹配,大幅降低调度工作对人工经验的依赖,完善调度环节的数智化过程。经过百度AI算法工程师多次测试确定的混合算法组合,实现专家系统与机器学习的有效结合,大幅提升调度计算的效率与效果。借助智能化算法,充分释放算法在多约束条件下快速求解的能力,为实现降本增效与服务体验提升作出重要贡献。
BES自主开发向量数据库能力,支持多种索引类型和相似度距离算法,构建十亿级向量规模,实现毫秒级延迟,广泛应用于推荐系统、问答系统、语义检索、智能客服等领域, 详见文档 支持ZSTD压缩算法。提供ZSTD压缩算法插件,具备更高索引压缩比,帮助用户大幅降低索引存储成本 2023-07 支持HTTPS加密传输。
方案的数据湖部分由对象存储 BOS 来承担,除了前文分析的大容量、高吞吐、低成本的特点,还内置了分级存储和智能生命周期功能。分级存储是进一步细分对象存储数据冷热降低成本的手段,配合智能生命周期可以让业务在更高的性能和更低的总持有成本之间取得平衡。 支撑训练的部分由专门的加速层来完成。这一层首先从网络环境保证存储和计算是离得比较近的,让存储能够达到最好的性能。
助力宝武钢铁钢包管理优化 借助百度智能云天工智能物联网平台,对钢包预热温度等参数进行寻优,降低生产耗能。对生产过程,如钢包预热,上线,维护等流程和调度策略进行优化,挺高生产效率。
案例故事 核心诉求 『云链智运』搭建智能货运交易平台,直接对接货主运货需求与货车运力,打破传统货运订车模式,优化货主用车体验,改变传统司机接单方式。货主可以在该平台发布货运订单,再通过平台进行运力匹配、调度,显著降低交易成本;对于车主或个体司机,则可以直接接触到一手货源,提高货车接单效率,提高利润。
多线路冗余备份与高速智能选路 您的网站将同时接驳有电信、联通、移动、教育网等多条高品质骨干网线路,超低延时。 结合先进的智能DNS选路、IP资源池与备份调度机制,确保您的网站享受极速访问的同时,再不用担心单一IP出问题带来的影响。
节点硬件故障、节点封锁&管理、任务亲和性&反亲和性调度、节点NodeSelector等问题 节点污点容忍诊断 针对当前等待原因,提供了节点污点管理等推荐操作和详细方法,供客户选择。 节点物理队列、节点系统打污点、节点用户打污点等问题 资源余量诊断 存储资源挂载诊断 针对当前等待原因,提供了检查挂载点、检查挂载配置信息等推荐操作和详细方法,供客户选择。
AI agent 就类似一个指挥调度中心,借助于 LLM 这个 AI 来进行辅助决策。