数据地图 数据地图基于元数据采集提供各类数据检索、数据血缘、数据质量、版本信息查看等功能,帮助用户更加方便快捷的找数、用数。 数据搜索 进入数据搜索需要通过首页侧边导航选择数据治理>数据地图>数据搜索。搜索框支持按照表名称、表描述、字段名称和字段描述进行搜索。侧边通过数据源类型和筛选条件(数据源、数据库和标签)刷新列表。单击表进入详情可以查看表的详细信息。
当您创建了一个去重的数据集时,在后续上传数据的过程中,平台可通过检验您当前上传的样本与已上传到此数据集下的样本是否相同,如果相同,则会使用新的样本替代旧的样本。此时分为几种情况,如下: 数据集中有未标注样本,上传重复的已标注样本,此时未标注样本将被覆盖 数据集中有已标注样本,上传重复的未标注样本,此时已标注样本将被覆盖 数据集中有已标注样本,上传不同标注的已标注样本,此时已有的标注样本将被覆盖
本期课程从源头开始探索如何挖掘有价值的数据资源,介绍多种数据收集的有效途径、先进的数据清洗和预处理技术,以及数据标注方法,包括人工标注的最佳实践和自动化标注工具的使用。我们还将深入探讨数据增强技术,在不增加过多成本的前提下,极大扩充数据规模,丰富数据特征,从而提升其泛化能力与鲁棒性。 全部课程排期查看请详戳 !
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本平台 支持对 文本数据集 进行灵活的增强操作,支持分步生成多样化的Prompt和高质量的Response训练数据,改善模型训练效果。 数据增强适用场景 1. 数据量不足或标注成本高 小样本学习:当训练数据量极少时,数据增强可快速便捷生成大量样本,缓解数据稀缺问题。 标注成本敏感:在需要大量标注数据的任务中,通过自动批量生成Response可减少人工标注数据需求。 2.
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be modified while smart annotation is running 智能标注期间不可修改数据集 406008 quota exceeded 配额超限
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上传数据集 您可以上传带有标注信息的数据,和无标注信息的数据。您可以根据自己的情况,选择上传方式,目前平台提供上传方式有: 上传Excel文件 上传TXT文本 上传压缩包 通过API导入 下面分别为您介绍几种上传方式 以Excel文件上传 Excel文件内数据格式要求为:每行是一个样本,使用第一列和第二列分别作为需要计算相似度的两个文本,第三列为相似度标签(如果导入无标注数据,此列无数据)。
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