s2 052 漏洞检测  内容精选
  • 简介 - 图像识别 | 百度智能云文档

    车型识别 检测用户上传的车辆图片,识别所属车型,包括车辆品牌及具体型号、颜色、年份、位置信息。 车辆检测 识别小汽车、卡车、巴士、摩托车、三轮车5类车辆,并对每类车辆分别计数,同时可定位小汽车、卡车、巴士的车牌位置,支持指定矩形区域的车辆检测与数量统计。 花卉识别 检测用户上传的花卉图片,返回花卉名称、置信度信息。 果蔬食材识别 检测用户上传的果蔬类图片,返回果蔬名称、置信度信息。

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  • 人脸组件 - 机器人开放平台 | 百度智能云文档

    13 /** 14 * 人脸检测状态回调方法 15 * 16 * @param code 人脸检测状态码 17 * @param msg 人脸检测状态信息 18 */ 19 void onFaceDetectStatus ( int code , String msg ) ; 20 21 /** 22 * 人脸检测UI渲染接口(预留功能接口,暂不使用) 23 * 24 * @param livenessModel

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  • 简介 - 图像识别 | 百度智能云文档

    车型识别 检测用户上传的车辆图片,识别所属车型,包括车辆品牌及具体型号、颜色、年份、位置信息。 车辆检测 识别小汽车、卡车、巴士、摩托车、三轮车5类车辆,并对每类车辆分别计数,同时可定位小汽车、卡车、巴士的车牌位置,支持指定矩形区域的车辆检测与数量统计。 花卉识别 检测用户上传的花卉图片,返回花卉名称、置信度信息。 果蔬食材识别 检测用户上传的果蔬类图片,返回果蔬名称、置信度信息。

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  • 功能发布记录 - 智能视联网平台EVS | 百度智能云文档

    车联网人脸、车牌视频流实时脱敏)、AI配置支持裸土检测 2022-05 智能视联网平台新增数据服务(车辆库功能) 2022-03 智能视联网平台新增水印、转推功能 2022-01 智能视联网平台新增视图接入(GA/T 1400)、视图库级联、算子仓库功能 2021-11 智能视联网平台新增循环定时录制、指定时间录制和资源包功能,BVCP空间支持接入NVR,新增车辆检测(10+类别)、烟火检测、船只识别等算子

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  • 简介 - 图像识别 | 百度智能云文档

    图像单主体检测 识别图像中的主体具体坐标位置。 图像多主体检测 检测出图片中多个主体,并给出位置、标签和置信得分。 动物识别 检测用户上传的动物图片,返回动物名称、置信度信息。 植物识别 检测用户上传的植物图片,返回植物名称、置信度信息。 logo识别 识别图片中包含的商品LOGO信息,返回LOGO品牌名称、在图片中的位置、置信度。 果蔬识别 检测用户上传的果蔬类图片,返回果蔬名称、置信度信息。

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  • 厂区安全巡检算子 - 智能视联网平台EVS | 百度智能云文档

    厂区安全巡检算子 识别图像中的人体和属性,并给出识别的位置信息; 检测安全帽、安全帽带、工服等属性。

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  • 百款云产品0元试用 新用户专享

    情 > 流量智能调度 30天免费试用 --> 多公有云部署等场景 --> 策略化分配流量带宽资源 价格查询中 ¥ 免费体验 --> 立即试用 主机安全 HOSTEYE 云服务器安全防护产品,助力客户满足云服务器内业务系统的等保测评要求 产品详情 > 等保合规 基础版 试用3次漏洞扫描等能力

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  • 简介 - 内容审核平台 | 百度智能云文档

    色情裸露、儿童色情、性感裸露等内容 公众人物识别:检测图中是否包含明星、球星等公众人物的人脸 用户头像审核:对图片中人脸的年龄、性别、遮挡、占比、清晰度等进行审核,筛选合适作为头像的照片 图文审核:检测图片的文字是否包含色情、广告等违禁内容 广告检测检测图片中是否包含水印、二维码、条形码 违禁识别:检测图中是否包含吸烟、饮酒、赌博、吸毒、纹身、竖中指等违禁物品或违禁行为 直播场景审核:检测图中是否包含在卫生间

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  • 智能视联网平台EVS

    当前智能视联网平台提供以下AI能力:人脸检测与属性、人脸比对、人体特征、人体检测与属性、人体比对、人流量统计、车流量统计、车辆比对、车辆属性、车牌识别、车型识别、电动车检测、全目标检测、通用文字识别OCR、垃圾桶状态识别、视频质量检测、商标LOGO识别。

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  • 整体介绍 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档

    EasyDL图像支持定制图像分类、物体检测、图像分割三类模型。三类模型的功能区别如下: 图像分类:识别一张图中是否是某类物体/状态/场景,适用于图片内容单一、需要给整张图片分类的场景 物体检测检测图中每个物体的位置、名称。适合图中有多个主体要识别、或要识别主体位置及数量的场景 图像分割:对比物体检测,支持用多边形标注训练数据,模型可像素级识别目标。

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