该方案主要集成了百度三项算法成果,包括: 活体检测:提供离在线活体检测,可定制检测动作。有效抵御视频、彩照、3D模型等活体作弊手段;可以在手提箱设备中通过ai技术检测电力工作人员的真实性; 人脸质量检测:对人脸的光照、模糊度、遮罩、姿态等条件进行快速实时检测,并捕获质量最佳人脸;手提箱设备,离线检测人脸并采集照片; 人脸对比:通过百度人脸1:1对比验证功能,验证作业中的电力工作者身份的有效性。
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双变量冲突时以拦截为优先策略,避免安全漏洞。 两个变量都 OFF 时,全表扫描允许执行且不告警; 两个变量都 ON 时,以 prevent 优先。
部分数据面组件受上游开源社区版组件影响,可能存在Bug或漏洞,请注意及时升级组件,以避免开源组件Bug或漏洞导致您的业务受损。 请勿直接使用IaaS层产品的OpenAPI来变更集群组件的运行环境,包括但不限定于使用云服务器BCC的OpenAPI更改节点的运行状态、修改节点安全组配置、节点网络配置以及通过负载均衡器的OpenAPI修改集群关联的BLB配置等。
查看详情> 人脸对比 比对现场采集人脸与预留照片的相似度, 同时具备活体检测及质量检测能力。
报告生成的状态 severity String 漏洞等级:Critical危及、High严重、Medium中等、Low较低 startTime String 漏洞扫描开始时间,格式为date-time summary object 不同严重程度的漏洞数量 total Integer 发现的漏洞总数 BuildHistory 参数名称 类型 描述 comment String 备注 created
介绍 渗透测试是模拟黑客可能使用的攻击技术和漏洞发现技术,采用可控制、非破坏性质的方法和手段对目标系统的安全作深入的探测,发现系统最脆弱的环节,能够直观的让管理人员知道自己系统所面临的问题。
超级链BaaS平台 的代码分析器通过将智能合约解析成AST来进行合约的漏洞模型筛选,其中包含死循环、数值溢出等常见漏洞模式,如下图所示:
7-47e9-b6b4-7441e039144a family: bcc#AlmaLinux#9.0#AMD64 OS version: 9.0 x86_64 (64bit) 2024-02-05 内核版本: 5.14.0-362.8.1.el9_3.x86_64 修复CVE-2023-38545漏洞