Android - 人脸识别_人脸检测_人脸对比_人脸搜索_活体检测
升级，符合国家网信办安全标准 ，安全升级点如下: 代码保护: 保护人脸识别过程中，图像数据不被Hook替换 图像保护: 对图像本身增加多重加密及签名验证 网络保护: 增强⻛险网络环境检测能力，避免中间人攻击 逻辑保护: 避免人脸识别业务流程逻辑被攻击 ⻛险环境扫描: 提升Root检测
C++-SDK - 人脸识别_人脸检测_人脸对比_人脸搜索_活体检测
业务逻辑 上述能力，人脸实名认证能力为必选能力，质量检测、活体检测、图片加密及风控为可选能力，验证顺序为 人脸质量检测 -> 活体检测 -> 人脸实名认证 。 如选择了质量检测和活体检测能力，则有任意一个条件不通过，整个请求流程终止，并返回错误码，描述具体的不符合信息 。 基于此顺序串行验证逻辑，可以避免大量不符合条件的请求流转到人脸实名认证，节约您的成本。 3.
人脸查找 - 人脸识别_人脸检测_人脸对比_人脸搜索_活体检测
活体检测分数，单帧活体检测参考阈值 0.3 ，超过此分值以上则可认为是活体。
方案简介 - 人脸识别_人脸检测_人脸对比_人脸搜索_活体检测
炫瞳活体检测： 基于屏幕颜色打光的方式，通过我们的面部反光和 瞳孔反光 对核验人员进行活体判断。相比于行业内传统的动作活体和视频活体检测方式，通过率大大提升，使用效率更加流畅便捷，有效拦截视频、图片伪造、3D面具、合成图等黑产攻击。 适用场景 金融级APP实名认证方案适用于 安卓/IOS系统的APP场景 中实现用户实名认证。
方案简介 - 人脸识别_人脸检测_人脸对比_人脸搜索_活体检测
方案简介 方案简介 百度人脸意愿核身方案 是将人脸核身、实时活体检测、语音识别等能力结合打造的一套 用于核验用户身份及办理业务的真实意愿 的解决方案。 此方案通过收集用户证件信息， 并配合动作、打光、距离等多种实时活体检测能力完成人脸核身后，通过语音问答模式核验用户真实意愿，同时保留整个意愿核身过程中的过程信息，为业务提供可追溯的核验依据。
JAVA语言 - 人脸识别_人脸检测_人脸对比_人脸搜索_活体检测
如果您对文档内容有任何疑问，可以通过以下几种方式联系我们： 在百度云控制台内 提交工单 ，咨询问题类型请选择 人工智能服务 ； 接口能力 接口名称 接口能力简要描述 人脸检测 检测人脸并定位，返回五官关键点，及人脸各属性值 人脸比对 返回两两比对的人脸相似值 人脸查找 在一个人脸集合中找到找到相似的人脸，由一系列接口组成，包括人脸识别、人脸认证、人脸库管理相关接口（人脸注册、人脸更新、人脸删除、用户信息查询
更新记录 - 人脸识别_人脸检测_人脸对比_人脸搜索_活体检测
推出「闸机门禁版」模型，适用于轨道交通、园区通行，门禁等多种场景，并针对活体检测能力进行专项优化，通行更安全 ④「安防布控版」正式开放对外邀测，若您的场景是千万级底库，高QPS的搜索找人、以图搜图场景可以选择此模型 2020.05 推出数据库主从方案及主主方案，避免单点风险，实现数据库高可用，点击 这里 进行查看 2020.02 ① 通用版模型优化戴口罩的人脸检测、戴口罩的人脸识别能力 ② 安防版模型优化戴口罩的人脸检测能力
接口文档 - 人脸识别_人脸检测_人脸对比_人脸搜索_活体检测
接口详情 2.1 基础能力接口 2.1.1 人脸检测 检测图片中的人脸并获得位置信息, 属性信息, 质量信息等。
错误码 - 人脸识别_人脸检测_人脸对比_人脸搜索_活体检测
人脸不完整，质量检测不通过 建议提示用户将脸部置于镜头前方，确保脸部都在画面之内 216605 人脸置信度低，质量检测不通过 - 建议提示用户检查将人脸置于镜头前方，确保光线正常 216606 face is fuzzy 人脸模糊，质量检测不通过 建议提示用户保持镜头稳定，拍摄时不要突然晃动头部 216607 police picture is none or low quality 公安库无此人图片或公安小图
城市公共交通 - 人脸识别_人脸检测_人脸对比_人脸搜索_活体检测
离线质量判断 离线活体检测 离线活体检测 离线识别比对（一般为后端统一对比，但也可在前端进行小库查询） 性能方面，如rk3288，整体全流程耗时在300ms左右。
