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  • 应用型负载均衡 - 边缘计算节点BEC | 百度智能云文档

    当健康检查协议为HTTP生效,非必需 12 HealthCheckNormalStatus: "http_2xx", 13 // 健康检查端口IP组协议为HTTP协议必传 14 HealthCheckPort: 8080, 15 // 健康检查超时(单位:秒),默认为3,需为1-60间的整数,非必需 16 HealthCheckTimeoutInSecond: 3, 17

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  • 将Palo作为目标端 - 数据传输服务DTS | 百度智能云文档

    主机名/IP :Palo数据库的访问IP(FE)。 端口 :Palo数据库的访问端口(FE mysql协议端口,一般为9030)。 HTTP IP :Palo数据库的数据导入端口(DTS采用stream load方式导入数据,此处为BE的vip的underlay ip,可以联系Palo值班同学获取)。 HTTP 端口 :Palo数据库的数据导入端口(一般为8040)。

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  • Windows2008与Windows2012下使用IIS服务搭建网站 - 云服务器BCC | 百度智能云文档

    填写网站名称,物理路径填写网站文件所在目录,一般为wwwroot(如果不存在,可以自行创建),主机名填写您的域名,完成后点击确定,示例如下: 绑定IP地址保持默认全部未分配即可,端口保持默认的80端口。填写自己的域名后,还需将域名解析至BCC的公网ip,这样就能通过域名访问BCC搭建的网站。 将一个测试页面通过ftp上传至服务器并放在网站根目录wwwroot下。

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  • 使用类问题 - DDoS防护服务DDoS | 百度智能云文档

    DDoS高防业务代理模式,每个高防 IP 支持最多配置200个端口和200个域名的转发规则。 每个高防套餐可免费配置50个端口和50个域名的转发规则。 支持TCP/UDP/HTTP/HTTPS/WS/WSS协议。 DDoS高防与DDoS基础防护的区别?

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  • 智能边缘控制台-单节点版 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档

    启动服务,显示端口被占用 port already been used 通过修改 easyedge-iecc.yml文件的配置后,再重新启动服务。 安装服务,报错 permission denied 请以管理员身份运行安装程序。 中心节点重启后,边缘节点IEC 一直离线 中心节点短时间的离线,边缘节点会自动重连。

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  • 常见问题总览 - 负载均衡BLB | 百度智能云文档

    同一个BLB是否可以配置两个https证书,分别监听443和442端口呢? 一台服务器能否配置在2个不同的BLB? BLB监听设置中,TCP监听和HTTP监听有什么区别吗? 负载均衡会得的多个IP,哪一个终端用户的真实IP呢? 如何对BLB资源状况进行定期的全面检查? 应用型BLB通过IP组挂载IDC侧的服务器健康检查失败?

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  • 【8月22日19:00直播】AppBuilder-SDK支持本地函数Tool Call 千帆社区

    1、扫描邀请他人推广二维码生成自己专属的邀约海报 2、用自己的邀约海报去邀请好友码 3、直播开始邀请的好友得去看直播可记为有效用户 4、直播结束后会更新出数据,可再次码查看成功邀请人数 福利领取方式 添加千帆社区官方小助手 1、直播结束后将海报转发朋友圈截图+百度智能云账号id私信发给千帆社区小助手进行登记,小助手将会为您进行登记发奖。

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  • 安全组 - 边缘计算节点BEC | 百度智能云文档

    安全组 产品介绍 安全组在私有网络内为BEC实例创建的安全防火墙,定义IP端口的入站和出站访问策略。用户需要在创建边缘云服务器实例阶段,将实例与安全组绑定。如不指定,系统将实例与默认安全组绑定。 创建步骤 1.登录 百度智能云BEC控制台 。 2.进入BEC控制台,在页面左侧导航栏中,选择 边缘网络 => 安全组 =>点击 创建安全组 ,进入到创建页面。

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  • 更新流量镜像筛选条件规则 - 网络诊断服务NDS | 百度智能云文档

    使用“-”隔开起始端口和终止端口,比如80-8080;或使用单端口,比如80;当更新后规则的protocol为icmp或者all,srcPortRange只能为1~65535; destIp String 否 RequestBody参数 规则网络流量的目的地址网段,IP或者CIDR格式 destPortRange String 否 RequestBody参数 规则网络流量的目的端口范围;端口范围为

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  • [AI行业案例]-EasyDL图像技术助力生猪智能养殖管理

    EasyDL图像技术助力生猪智能养殖管理 价值成果 农信互联使用飞桨EasyDL定制化训练和服务平台仅在一周内便训练出“电子围栏”“猪只盘点”“猪病识别”个模型,准确率均达80%左右。通过将相应模型训练出的api端口接入remote-eye、猪病通当中,大大提高了生猪养殖管理效率。

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