通过将部分数据划分为验证集,我们可以实时检测模型在独立数据集上的泛化能力。这有助于调整超参数、避免过拟合等。当模型在训练集上表现得很好但在验证集上表现较差时,通常说明发生了过拟合现象。验证集还可以用于模型选择——当我们尝试许多不同模型或模型结构时,可以通过比较它们在验证集上的表现来选择最优的一个。 测试集(Test Set): 测试集是在完成模型训练、调整和选择后用于评估模型最终性能的数据集。
string 是 内容类型 固定值:application/json token string 是 API KEY 集成-API-API Key处获取。
DemoApp示例 该demoapp仅返回固定指标,并未真实采集算力信息。
挂载成功后,您可以在BCC上把CFS文件系统当作一个普通的本地目录来访问和使用。
具身智能-ManiSkill 工具介绍 ManiSkill是一个由SAPIEN支持的 开源机器人模拟与训练框架 ,通过GPU并行化技术实现高吞吐仿真和数据采集,支持多样化机器人任务和仿真-现实闭环迁移,并提供丰富的预置学习算法。 ManiSkill是一个由SAPIEN支持的机器人 模拟 和 训练 开源框架。其特点包括: 超高速数据采集。
表明环境检查失败,请先排查失败的环境检查项,再重新执行安装,或者输入continue强制继续安装; 8、安装过程中会提示输入 auth server cluster's ip、local server's ip ,两个ip地址均输入本机实际网络地址即可。
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最终整体上的output将更加准确。 TOT框架的重点是思路的应用,在实际的业务应用场景中,我们可以利用这种TOT框架的思路,弥补LLM推理结果的不确定性和不准确性。
登录/注册 个人中心 消息中心 退出登录 2 Prompt 技巧宝典(五):思维树提示 大模型开发 / 技术交流 Prompt 文心大模型 2023.10.26 3757 看过 前情提要: Prompt 技巧宝典(一):样本提示 Prompt 技巧宝典(二):链式思考(CoT)提示 Prompt 技巧宝典(三):自我一致性 Prompt 技巧宝典(四):生成知识提示 在开始学习TOT(Tree of
知识:当你的汗水、呼吸和周围的湿度中的水蒸气落在冷的表面上,冷却并变成微小的液滴时,会在眼镜镜片上产生冷凝。你看到的是一层薄膜。你的镜片相对于你的呼吸会比较凉,尤其是当外面的空气很冷时。 输入:鱼有思考能力。 知识:鱼比它们看起来更聪明。在许多领域,如记忆力,它们的认知能力与或超过非人类灵长类动物等“更高级”的脊椎动物。鱼的长期记忆帮助它们跟踪复杂的社交关系。