saphana数据库备份  内容精选
  • 风险威胁 - 数据库智能驾驶舱 DBSC | 百度智能云文档

    风险威胁 以下是数据库审计 DBAudit 风险威胁统计的相关说明,详情请查看下文。 风险威胁统计 登录 数据库审计云控制台 点击左侧导航栏 风险威胁 子项 风险威胁统计 ,进入风险威胁统计界面。 ≈ 在 风险威胁统计 界面,点击对象选择 具体节点 。 在时间选择可以选择今天、近3天、近7天、近30天、自定义时间项。 上述条件选择后查看风险威胁统计结果于图标。

    查看更多>>

  • 设置SSL加密 - 云数据库RDS | 百度智能云文档

    在控制台页面的左上角,选择实例所在 地域 ,进入“云数据库 RDS列表”页面。 找到目标实例,点击 实例名称 进入实例详情页面。 在左侧导航栏中选择 安全管理 栏,进入“安全管理”页面。 选择 SSL 。 在“SSL 设置”中打开/关闭“ SSL 安全访问 ”滑块,状态变更需要几分钟时间。 开启成功,则显示受保护地址、服务端证书生效期和有效期等信息。

    查看更多>>

saphana数据库备份  更多内容
  • SQL窗口 - 数据库智能驾驶舱 DBSC | 百度智能云文档

    5 数据库名称 选中目标数据库以执行 SQL 操作。 切换 Redis 数据库或集群模式下的节点地址。 右键菜单: 数据库详情 :显示目标数据库的详情信息,包含数据库名称、默认字符集、数据库大小、Key 总数等。 创建 Key :新建一个 Key,不同 Key 类型的创建选项不同,请根据页面提示进行配置。 创建新查询 :打开新的 SQL 窗口页签。

    查看更多>>

  • 数据归档与清理 - 数据库智能驾驶舱 DBSC | 百度智能云文档

    数据归档与清理 DBSC 支持数据归档功能,您可以将不再使用的数据归档到另一个数据库中进行备份,以空出业务库的存储空间,优化性能。本功能支持一次性执行和周期性自动执行。 背景信息 在线数据运行一段时间后,随着数据量的显著增加,业务数据的写入、更新和查询性能可能会受到一定影响。同时,过去一段时间内的数据通常不再被频繁查询使用,但在数据库中却占用着存储空间。

    查看更多>>

  • 添加只读节点 - 分布式数据库 GaiaDB-X | 百度智能云文档

    说明 1.预付费实例 云数据库 GaiaDB-X 实例价格 = 原实例价格 +( 只读节点内存单价 * 大小 + 只读节点磁盘单价 * 大小 )* 合同剩余天数 预付费实例添加只读节点,只需补交新的只读节点的费用,到期时间与当前实例保持一致。

    查看更多>>

  • 释放只读节点 - 分布式数据库 GaiaDB-X | 百度智能云文档

    说明 1.预付费实例 预付费实例不支持释放只读节点 2.后付费实例 云数据库 GaiaDB-X 实例价格 = 原实例价格 –( 只读节点内存单价 * 大小 + 只读节点磁盘单价 * 大小 ) 后付费实例释放只读节点,订单成功后费用即生效更新 3.释放只读节点:一次仅支持释放一个。

    查看更多>>

  • 账号管理接口说明 - 分布式数据库 GaiaDB-X | 百度智能云文档

    账号管理接口说明 创建账号 接口描述 本接口用于在云数据库 GaiaDB-X 实例下创建一个数据库账号 请求结构 POST /v{version}/instance/{instanceId}/account?

    查看更多>>

  • 基于向量数据库VDB实现音乐推荐 千帆社区

    基于向量数据库进行歌曲推荐具有多方面的优势,主要体现在以下几个方面: 高效的数据检索与匹配 快速相似性查询:向量数据库采用高效的向量索引技术,能够迅速计算向量之间的相似性,从而快速找到与给定查询向量相似的歌曲数据。这种能力在处理大规模音乐库时尤为重要,可以大幅提升推荐系统的响应速度和效率。 降低查询时间:相比传统数据库,向量数据库通过优化存储结构和查询算法,能够显著降低查询时间,提升用户体验。

    查看更多>>

  • 数据表管理接口说明 - 分布式数据库 GaiaDB-X | 百度智能云文档

    数据表管理接口说明 创建数据表 接口描述 本接口用于在云数据库 GaiaDB-X 实例的某个数据库中创建一个数据表 请求结构 POST /v{version}/instance/{instanceId}/database/{dbName}/table?

    查看更多>>

  • 从互联网到云计算再到 AI 原生,百度智能云数据库的演进 | 百度智能云

    那 AIGC 对数据库会带来哪些变化,AIGC 和数据库又会碰撞出哪些火花,这是一个值得我们去思考和回答的问题。 在回答 AIGC 对数据库的变革和影响之前,让我们先回顾下数据库发展历史。它可以分为六个阶段。 第一阶段是上世纪五十年代。这个时候数据库还在雏形阶段,以层状数据库和网状数据库为主,基础设施以大型机为主,主要用于国防和科学研究。 第二阶段是上世纪七十年代。

    查看更多>>