多用户访问控制 - 云数据库RDS | 百度智能云文档
例如：给DBA等一线操作人员分配产品级或具体到实例级别的云数据库 RDS 运维操作权限，给其他非操作人员分配产品级或实例级的云数据库 RDS 查看权限。 使用场景 中大型企业客户：对公司内多个员工授权管理。 偏技术型vendor或SAAS的平台商：对代理客户进行资源和权限管理。 中小开发者或小企业：添加项目成员或协作者，进行资源管理。
云数据库RDS服务等级协议SLA - 云数据库RDS | 百度智能云文档
4) 云数据库 RDS 实例在进行备份恢复过程中所消耗的时间。 (5) 用户设置 云数据库 RDS 白名单不当而引起的。 (6) 用户发送至 云数据库 RDS 的复杂慢 SQL 导致云数据库 RDS 节点内存溢出引起的。 (7) 用户自行对 云数据库 RDS 实例所对应的 VPC 进行变更、删除引起的。 (8) 用户维护不当或保密不当致使数据、口令、密码等丢失或泄漏所引起的。
MySQL数据库上云迁移 - 云数据库RDS | 百度智能云文档
MySQL数据库上云迁移 概览 随着云计算的兴起，考虑到数据库的稳定性和运维成本，越来越多的企业，会将运行在本地服务器或是其他虚拟服务器上的数据库迁移到云上。当前将数据库迁移到RDS-for-Mysql的方法包括停服迁移、不停服迁移，下面将详细介绍这两种上云迁移方法的不同方案，我们推荐您使用DTS来进行迁移。
云数据库Redis服务条款 - 云数据库 SCS_云缓存
4.6 本服务条款中云数据库所处的服务器的所有权属于百度智能云，百度智能云为您提供网站控制台并进行网站的日常维护。 4.7 百度智能云可以帮助您进行日常的数据备份，支持自动备份和手动备份。但百度智能云不保证可完全备份您数据库上的数据，您应自行备份其数据库上的相关数据并检查其完整性。您充分认识到对您数据的备份并非百度智能云的义务，百度智能云亦不对您网站的数据备份工作承担任何责任。
SQLServer数据库上云迁移 - 云数据库RDS | 百度智能云文档
SQLServer数据库上云迁移 概览 RDS 针对 SQL Server数据库提供在线和离线数据迁移方法，用户可以通过DTS数据传输服务完成数据库的迁移。 需求场景 需求场景1：在线数据迁移 用户需要将正在提供线上服务的数据，从一个地方迁移到另一个地方，整个迁移过程中要求不停机，服务不受影响。 需求场景2：离线数据迁移 用户可以接受将离线数据以备份的方式迁移到云上。
PostgreSQL数据库上云迁移 - 云数据库RDS | 百度智能云文档
PostgreSQL数据库上云迁移 概览 RDS-for-PostgreSQL 支持用户使用离线的方式完成对自建数据库迁移的需求。 需求场景 面向需要将自建PostgreSQL迁移至云上RDS的用户。为了保证数据的同步性，建议用户在使用离线迁移的时候执行停服操作。
删除数据库 - 云数据库RDS | 百度智能云文档
删除数据库 注意事项 删除数据库后，数据库的数据将无法恢复。请谨慎操作。 删除数据库 登录 RDS管理控制台 。 在控制台页面左上角，选择实例所在 地域 ，进入“云数据库 RDS列表”页面。 找到目标实例，点击 实例名称 ，进入实例详情页面。 在左侧导航栏中单击 数据库管理 ，进入数据库管理子页面。 在“数据库管理”子页面，点击要删除数据库对应操作列的 删除 链接。
删除数据库 - 云数据库RDS | 百度智能云文档
删除数据库 注意事项 删除数据库后，数据库的数据将无法恢复。请谨慎操作。 删除数据库 登录 RDS管理控制台 。 在控制台页面左上角，选择实例所在 地域 ，进入“云数据库 RDS列表”页面。 找到目标实例，点击 实例名称 ，进入实例详情页面。 在左侧导航栏中单击 数据库管理 ，进入数据库管理子页面。 在 数据库管理 > 操作 > 删除 。 在弹框中点击 删除 。
创建数据库 - 云数据库RDS | 百度智能云文档
在控制台页面左上角，选择实例所在 地域 ，进入“云数据库 RDS列表”页面。 找到目标实例，点击 实例名称 ，进入实例详情页面。 在左侧导航栏中单击 数据库管理 。 在实例的“数据库管理”页面，可以看到已创建的数据库列表及各数据库信息。 点击 创建数据库 按钮，进入“创建数据库”子页面。 设定数据库名称和字符集，字符集可以参考 字符集设定 部分。
创建数据库 - 云数据库RDS | 百度智能云文档
字符集：字符集是数据库中字母、符号的集合，以及它们的编码规则。 注意事项 RDS MySQL不支持修改数据库名。 创建数据库 登录 RDS管理控制台 。 在控制台页面左上角，选择实例所在 地域 ，进入“云数据库 RDS列表”页面。 找到目标实例，点击 实例名称 ，进入实例详情页面。 在左侧导航栏中单击 数据库管理 。 在实例的“数据库管理”页面，可以看到已创建的数据库列表及各数据库信息。
