EdgeBoard烟火检测软硬一体方案说明 - 度目软硬一体DUMU | 百度智能云文档
烟火检测软硬一体方案，预置烟火检测模型，在建筑工地、工厂车间、餐饮后厨、户外林区等场景下，监控是否有烟火出现，及时告警提醒，减少人身财产安全损伤。 烟火检测功能说明 针对监控中是否有烟和火出现，进行及时告警提醒 软硬一体方案的算法精度可参考云端接口，烟火检测功能体验： https://ai.baidu.com/easymonitor/demo?
EdgeBoard人体检测软硬一体方案说明 - 度目软硬一体DUMU | 百度智能云文档
人体检测软硬一体方案，预置人体检测算法，可离线本地化部署，可用于人体定位、人员计数、人流统计。 人体检测功能说明 人体检测功能体验： https://ai.baidu.com/tech/body/attr 注: 人体检测软硬一体方案不包含人体属性分析。 人体检测模型可以检测图像中的所有人体，返回每个人体的矩形框位置，支持人体重叠、遮挡、截断、背面、侧面、动作变化等复杂场景。
EdgeBoard人体关键点软硬一体方案说明 - 度目软硬一体DUMU | 百度智能云文档
EdgeBoard人体关键点软硬一体方案说明 1 简介 1.1 人体关键点识别说明 1.2 开发管理平台功能说明 1.3 硬件接口说明 2 使用步骤 2.1 连接设备 2.2 登录管理平台 2.3 查看预置模型 2.4 添加摄像头 2.5 添加任务 3 系统设置 4 HTTP结果回调 5 HTTP模型推理服务接口 简介 EdgeBoard软硬一体方案，是以EdgeBoard边缘AI计算盒为底座，WEB
[AI行业案例]-PonyCar搭载人脸核身方案上路
解决方案 百度人脸核身解决方案：应用活体检测、证件识别、人脸对比等多种技术能力，捕获当前用户照片，并与公民身份照片进行比对，实现在线用户身份验证。该方案集成了百度四项业内领先的技术成果，包括： 活体检测：提供离在线活体检测，可定制检测动作。有效抵御视频、彩照、3D模型等活体作弊手段； 身份证OCR：对身份证正反面文字信息进行有效识别。
概述 - 百度数据可视化Sugar BI | 百度智能云文档
Sugar BI的数据模型、报表和大屏中支持以下多种计算字段： 1、SQL 表达式 有些时候在分析时，需要对多个字段进行加减乘除、以及一些 SQL 函数计算（如：CONCAT、DATEDIFF、ADDDATE 等）等操作后形成一个新的计算字段，Sugar BI 中对度量和维度都可以新建计算字段，详见 SQL 表达式 2、创建组 您可以为一个维度字段中所有的成员自定义组别的划分，新的划分会作为一个新的维度字段而存在
数据可视化Sugar BI
Sugar BI 的每个组织中最多可购买 80 块扩展大屏）。
EdgeBoard车牌识别软硬一体方案说明 - 度目软硬一体DUMU | 百度智能云文档
EdgeBoard车牌识别软硬一体方案说明 1 简介 1.1 车牌识别功能说明 1.2 开发管理平台功能说明 1.3 硬件接口说明 2 使用步骤 2.1 连接设备 2.2 登录管理平台 2.3 查看预置模型 2.4 添加摄像头 2.5 添加任务 3 系统设置 4 HTTP结果回调 5 HTTP模型推理服务接口 简介 EdgeBoard软硬一体方案，是以EdgeBoard边缘AI计算盒为底座，WEB开发管理平台为控制中心
EdgeBoard车型识别软硬一体方案说明 - 度目软硬一体DUMU | 百度智能云文档
EdgeBoard车型识别软硬一体方案说明 1 简介 1.1 车型识别功能说明 1.2 开发管理平台功能说明 1.3 硬件接口说明 2 使用步骤 2.1 连接设备 2.2 登录管理平台 2.3 查看预置模型 2.4 添加摄像头 2.5 添加任务 3 系统设置 4 HTTP结果回调 5 HTTP模型推理服务接口 简介 EdgeBoard软硬一体方案，是以EdgeBoard边缘AI计算盒为底座，WEB开发管理平台为控制中心
什么是私有部署 - 百度数据可视化Sugar BI | 百度智能云文档
什么是私有部署 私有部署是指将 Sugar BI 整套服务安装部署到您的企业内网中。可以对接企业内网的数据源，并且支持对接企业的内部账号进行单点登录，无缝集成您的企业内部办公环境，具有更高的安全性和可控性。 私有部署版具有当前 SaaS 版本的几乎所有功能（跨源查询等功能对购买的账号数有限制，详见 私有部署版定价 ），并且对空间数目、报表个数、大屏个数、公开分享的大屏和报表个数不做任何限制。
预测服务 - 百度数据可视化Sugar BI | 百度智能云文档
Sugar BI作为对数据进行分析的可视化平台，也支持用户对自己的数据使用机器学习算法进行探索试分析和趋势预测。预测服务包含三种，一种是 内置预测服务 ，包含一些常用的分类算法和回归算法。一种是 训练预测服务 ，用户可以使用机器学习平台选择更丰富的算法来训练模型并发布为服务，在数据模型中的预测服务中使用。
