报表AI洞察与AI预测 - 百度数据可视化Sugar BI | 百度智能云文档
AI 预测 AI 预测功能支持对时序类趋势图表进行预测，当维度为“年-月-日”对日期格式时，可点击图表右上方的【AI 预测】，选择对未来 3 天、7 天、10 天的数据进行预测。 请注意，这里的“未来”基于图表中的已有日期。 当历史数据不足 10 天时，数据量过少，不支持该功能，您可适当增加日期长度的数据。
CCR个人版关闭镜像扫描功能公告 - 容器镜像服务CCR | 百度智能云文档
CCR个人版关闭镜像扫描功能公告 概述 本文档介绍 CCR 个人版镜像扫描功能关闭后的控制台调整与联系方式。百度云容器镜像服务 CCR 个人版产品已于 2024 年 8 月 6 日关闭个人版镜像扫描功能。关闭后，CCR 个人版已不再支持镜像安全扫描和漏洞报告查看等功能。如果需使用镜像安全扫描功能，请使用 CCR 企业版容器镜像安全扫描能力。
3D散点图 - 百度数据可视化Sugar BI | 百度智能云文档
3D散点图 3D 散点图可以同时展示数据的 5 个维度和度量，包括：X 轴，Y 轴，Z 轴以及颜色映射和散点大小映射。 3D 散点图的数据绑定 如展示各个「地区」在时间上的「成本」的 3D 空间上的分布： 我们可以用散点的大小来表示数据的大小，如： 也可以用颜色深浅来表示数据的大小，如： 「颜色」上我们还可以拖入维度，
003-查看模型特征溯源 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
003-查看模型特征溯源 可视化建模提供特征溯源功能，对模型可用特征进行可视化溯源。 如果数据集组件到算法组件的路径中仅包含“数据处理组件（除‘Python数据处理组件’）”或“特征工程组件（除‘Python特征工程组件’）”，则可以生成特征溯源信息。 算法组件运行成功后，点击鼠标右键，选择“特征溯源”查看。 在弹出的界面中选择需要查看的特征名称，查看对应的溯源信息。
用BML实现实例分割 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
传】, 注意上传时不要关闭网页： 点击【确认并返回】后自动开始导入： 可看到【标注状态】为100%，如果数据集没有全部标注，可使用平台【智能标注】功能。 训练模型 BML上提供了预置模型调参、NoteBook建模、自定义作业三种开发模式，开发难度和开发的灵活性程度不一，分别满足不同水平和需求的开发者。
数据去重策略 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
数据去重策略 重复样本的定义 一个文本实体抽取的样本包括文本内容和实体类别。重复样本的定义，是指您上传的数据中，存在两个样本的文本内容完全一致。则被判定为两个样本是重复样本。例如： 以下3条都是文本实体抽取任务的重复样本，样本示例如下： 文本内容 实体类别 今天北京的空气不错 北京：loc 今天北京的空气不错 今天：d
数据去重策略 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
数据去重策略 重复样本的定义 一个样本包括文本内容和标签。重复样本的定义，是指您上传的数据中，存在两个样本的文本内容完全一致。则被判定为两个样本是重复样本。例如： 文本内容 标签 中 韩 对 抗 赛 中 ， 于 大 宝 的 进 球 帮 中 国 队 获 胜 CN-B KR-B O O O O O PER-B PER-I
如何部署在私有服务器 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
页面中操作步骤如下： 选择模型 选择部署方式「私有服务器部署」 选择集成方式「私有API」 私有API：将模型以Docker形式在私有服务器（仅支持Linux）上部署为http服务，可调用与公有云API功能相同的接口。可纯离线完成部署，服务调用便捷 点击「提交申请」后，前往控制台申请私有部署包。
视觉任务iOSSDK集成文档 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
视觉任务iOSSDK集成文档 简介 本文档描述 EasyEdge/EasyDL iOS 离线预测SDK相关功能； 目前支持EasyEdge的功能包括： 图像分类 物体检测 人脸检测 姿态估计 百度OCR模型 目前支持EasyDL的功能包括： 图像分类 物体检测 图像分割 系统支持 系统： 通用arm版本：iOS 9.0 以上 A仿生芯片版：iOS 13.0 及以上 硬件：arm64 (Starndard
图像分类数据标注说明 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
点击下一张图片/切换图片即可完成保存 标注技巧说明 快速标注相同标签下的多张图片 如果一批图片的标签相同，建议使用右侧 标签置顶 的功能，把当前希望快速标注的标签置顶，方便快速选择标签。 上传更多图片 图像分类任务要提高模型效果，尽可能覆盖某一种标签可能有的各种情况，比如 光照不同、拍摄设备不同、背景环境不同、角度不同等等 ，同时要注意 不同类别下的已标注数据量尽可能均衡 。
