多线程时图片按线程分配不均 或 不同batch size的图片交叉调用infer接口时,部分结果错误 A:EasyDL图像分类高精度模型在有些显卡上可能存在此问题,可以考虑填充假图片数据到图片比较少的线程或batch以使得infer间的图片绝对平均。 2.
多线程时图片按线程分配不均 或 不同batch size的图片交叉调用infer接口时,部分结果错误 A:EasyDL图像分类高精度模型在有些显卡上可能存在此问题,可以考虑填充假图片数据到图片比较少的线程或batch以使得infer间的图片绝对平均。 2.
9 result = client.selfieanimeurl(url,aip::null); 10 // 如果有可选参数 11 std::map<std::string, std::string> options; 12 // 带参数调用人像动漫化接口 13 result = client.selfieanime(image, options); 接口详情 可参考API文档: 人像动漫化
可选) 安装Rocm、Miopen 使用海光DCU服务器对应SDK时必须 海光DCU SDK依赖Rocm 4.3和Miopen 2.14版本,推荐使用easyedge镜像(registry.baidubce.com/easyedge/hygon_dcu_infer:1.0.2.rocm4.3),SDK镜像内运行,镜像拉取方式( wget https://aipe-easyedge-public.bj.bcebos.com
下面将介绍分步实现三步拷贝。 三步拷贝包含init、“拷贝分块”和complete三步,其中init和complete的操作同分块上传一致。
open-source-parsers/jsoncpp/ 6 const static std :: string request_url = https://aip.baidubce.com/rpc/2.0/mt/texttrans/v1 ; 7 8 int textTrans ( std :: string & json_result , const std :: string &
Json::Value result; std::string image; aip::get_file_content("/assets/sample.jpg", &image); // 调用人像分割 result = client.body_seg(image, aip::null); // 如果有可选参数 std::map<std::string, std::
define S_ISDIR(m) (((m) & 0170000) == (0040000)) 8 9 size_t write_callback ( void * ptr , size_t size , size_t num , void * data ) { 10 std :: string * str = dynamic_cast < std :: string * > (
仅存储根据skip_frames抽取的frame 19 20 std::map<std::string, std::string> conf; 21 }; source_type :输入源类型,支持视频文件、摄像头、网络视频流三种,值分别为1、2、3。
多线程时图片按线程分配不均 或 不同batch size的图片交叉调用infer接口时,部分结果错误 A:EasyDL图像分类高精度模型在有些显卡上可能存在此问题,可以考虑填充假图片数据到图片比较少的线程或batch以使得infer间的图片绝对平均。 2.