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登录/注册 个人中心 消息中心 退出登录 本次直播已结束，点击观看回放 AppBuilder企业级检索增强生成RAG，更多、更快、更强！ 免费大模型课程 讨论区 暂无数据 直播详情 简介：全面解析专业级知识库切片策略；高效调试 RAG 生成效果，快速投入生产可用；利用海量业务数据构建RAG应用等技巧 本期直播亮点 1.高效调试RAG生成效果，快速投入生产可用 2.利用海量业务数据构建RAG应用
赋能AI原生应用开发：百度智能云千帆AppBuilder正式开放服务 千帆社区
AppBuilder 2024.04.14发版上线公告｜欢迎试用 热点话题 社区办事咋处理?
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下面我们以一个图像分类任务为例简要说明大模型的训练和推理过程： 假设我们要训练一个卷积神经网络（CNN）模型来对猫和狗的图片进行分类。 训练过程： 首先，我们需要构建一个庞大而多样的数据集，其中包含了大量标记有猫和狗的图像，以确保模型能够学到各种猫狗的特征。 接下来，我们选择深度学习框架（例如TensorFlow或PyTorch）来构建我们的卷积神经网络（CNN）模型。
【打造趣味学习新体验】如何利用一个网页创建智能问答闯关游戏 千帆社区
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千帆起航：探索百度千帆AppBuilder在AI原生应用开发中的革新之路 千帆社区
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【千帆大模型训练营】 大模型之高质量训练数据筹备全攻略 直播回放 千帆社区
百度智能云千帆社区 11月21日 3634 4 2 【千帆大模型训练营】 开启大模型卓越之门：模型优化的关键钥匙 直播回放 百度智能云千帆社区 3天前 709 0 0 【千帆大模型训练营】 解锁大模型新高度：模型蒸馏与数据飞轮 课程预告 百度智能云千帆社区 1分钟前 288 0 0 百度智能云千帆社区 关注 已关注 相关文章 《大模型应用实践》实训营第3期：对话引擎应用 - 千帆中文增强Llama2
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大模型开发整体流程-基于个人知识库的问答助手解析 千帆社区
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