产品介绍 - 负载均衡BLB | 百度智能云文档
应用型BLB 业务场景主要面向复杂应用部署架构，特别是大型网站架构。使用基于策略的流量转发框架构建，可以将来自互联网或内网的IPv4或IPv6流量基于特定策略分发至后端多个IPv4服务器组，实现业务驱动的流量负载均衡。 支持服务器组，可以按监听器维度组织后端服务器，每个监听器可以通过策略对应不同的后端服务器组，IP组场景支持同一服务器组不同服务器设置不同后端端口。
ray-gpu - 百度百舸 · AI计算平台 | 百度智能云文档
ray-gpu Ray GPU 类型镜像是 Ray 针对高性能计算和人工智能场景设计的增强版本，基于 NVIDIA CUDA 运行时构建，集成了 GPU 加速所需的完整依赖环境。该镜像能够充分利用 GPU 资源，实现大规模并行计算和高效的模型训练与推理。 镜像通常内置 CUDA、cuDNN 以及相关驱动兼容组件，并可扩展支持 PyTorch、TensorFlow 等主流深度学习框架。
中卫慧通
在助力基层政府打通服务居民的“最后一米”基础之上，通过语音转文字框架式信息采集填入，解放了基层政务工作者数据采集的繁忙双手，同时小程序A1智慧助理能帮助政府为居民提供24小时不间断咨询服务,助力企业在服务政府客户的路径中更加智慧化、智能化、高效化，有效提升政务服务居民满意度。
Prompt 技巧宝典（二）：链式思考（CoT）提示 千帆社区
这种提示词，是非常精妙的用法。 当然，上面的这个提示词除了链式思考外，还增加了Action，在下文的ReAct框架中，我们将介绍Action的提示技术。
快速提交Ray任务 - 百度百舸 · AI计算平台 | 百度智能云文档
快速提交Ray任务 Ray 是一款专为 AI 工作负载打造的开源分布式计算框架，能够统一基础设施，高效管理、执行和优化从数据处理、模型训练到模型服务的全流程 AI 计算需求，凭借对 Python 的天然友好性，让算法开发者可轻松在集群上扩展应用程序与机器学习工作负载。
大模型知识蒸馏概述 千帆社区
它利用多任务学习框架使较小的模型具有强大的推理能力以及生成解释的能力。 来源：加州大学圣塔芭芭拉分校、腾讯人工智能实验室、微软等 Fine-tune CoT （论文： Large language models are reasoning teachers ）更进一步，通过随机采样从 LLM 生成多个推理解决方案。 训练数据的增强有助于学生模型的学习过程。
pi0-fast - 百度百舸 · AI计算平台 | 百度智能云文档
pi0-fast π₀-FAST 是 Google DeepMind 联合斯坦福大学等机构提出的一种面向具身智能（Embodied AI） 的开源推理框架，旨在实现高效、通用、可部署的机器人任务执行能力。
如何准备用于微调的数据集？ 千帆社区
全量开通 百度千帆社区 2023.10.25 103554 18 35 【应用开发实践课】基于千帆大模型平台使用Prompt应用开发教程 百度千帆社区 2023.12.29 34474 11 2 只需三步，玩转火爆全球的DeepSeek 百度智能云服务交付中心 2025.02.06 50026 0 9 一只思考的猫 关注 已关注 相关文章 LangChain：大语言模型应用框架 快速上手 Prompt-tuning
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可执行二进制程序类型进程应用 - 智能边缘BIE | 百度智能云文档
可以在一个程序包当中引入多个平台的可执行程序，边缘计算框架baetyl会自动根据实际设备的系统架构(Arch)动态下载匹配的可执行程序。因为不管是哪一种平台的emqx可执行程序，他的程序目录是基本不变的，可执行程序的入口都是 bin/emqx ，因此 程序入口配置文件 可以复用同一个 emqx-program-yml-1.zip 。但是不同平台的变量名需要单独定义。
