创建实例 - 向量数据库
适合短期需求，用完可立即释放实例，节省费用 地域 ：支持地域参考： 发布地域 基本信息 数据库类型 ： 标准型，标准版为分布式高可用架构，可支持横向扩容，满足企业级用户需求 免费版仅用于功能测试，架构固定，每个用户仅限创建一个，有效期 1 个月 代理节点数量 ：支持选择2-1024节点，用于流量分发 数据节点规格 ： 内存型：适用于需要大量存储空间、低计算要求的场景，价格相对较低，但计算性能较弱 计算型
产品简介 - 百度千帆·数据智能平台DataBuilder | 百度智能云文档
产品架构 产品优势 开放易用 提供在线开发平台，面向数据工程、数据科学、机器学习与商业分析等场景。支持多团队多角色协同，敏捷完成数据任务。 智能高效 支持智能数据洞察，帮助用户解析复杂数据，并为业务决策提供支持。 提供多任务可视化调度和分布式并行能力，带给用户敏捷流畅的数据开发体验。 统一管理 通过统一元数据和lakehouse架构技术，打破数据孤岛，实现多模态数据的统一存储与集中管控。
创建RabbitMQ实例 - 消息服务 forRabbitMQ | 百度智能云文档
消息存储磁盘 用户可根据预估的实例存储空间选择磁盘（通用型SSD云磁盘）的存储容量，可选范围为100GB – 2000GB 网络类型 百度智能云为每个用户在每个地域提供了一个默认私有网络VPC和子网，用户也可选择自定义的VPC和子网 SSL 用户可根据业务需求开启SSL传输加密，开启后RabbitMQ实例数据将加密传输，安全性更高，但性能会有一定程度的下降；开启SSL加密后，用户可选是否开启客户端认证
预置数据集（TPC-H） - 云原生数据库 GaiaDB_关系型数据库_MySQL上云_数据库-帮助文档
数据集模型 该数据模型是基于关系型数据库的星型架构（Star Schema）。以订单（Orders）事实表为中心，周围连接着多个维度表，如客户维度表（Customer）、供应商维度表（Supplier）、零件维度表（Part）等。这种架构模式能够有效地支持复杂的联机分析处理（OLAP）查询，因为维度表可以为事实表中的数据提供详细的上下文信息。详见下方关系图。
MongoDB 4.2 新特性概览 - 云数据库 DocDB for MongoDB | 百度智能云文档
在存储引擎方面，MMAPv1 被彻底移除，WiredTiger 成为唯一默认引擎。索引构建流程也得到了彻底优化，仅在构建开始与结束的短暂瞬间持有独占锁，构建过程中不再阻塞集合的读写操作。此外，索引键值长度与名称长度的限制也被解除。 新特性：架构灵活性与计算能力 内核增强了分片集群的路由灵活性，并将聚合框架的能力提升为通用的数据处理引擎，大幅扩展了数据库的计算边界。
Redis 容量型(原PegaDB)数据库 - 云数据库 SCS_云缓存
Redis 容量型(原PegaDB)数据库 Redis 容量型（原PegaDB） 采用分布式集群架构，由多个Redis 容量型分片，以及多个代理节点组成。兼容 Redis 7.0 版本的协议和命令，采用分布式架构，支持横向和纵向的扩缩容。集群版实例能够通过横向扩展分片数量，快速扩展数据容量，提升网络/CPU/QPS能力，可承载远高于标准版实例的流量压力。
核心概念 - 容器引擎CCE | 百度智能云文档
镜像仓库 用户专有的 Docker 镜像存储空间，该存储空间运行在百度智能云容器服务上，由百度智能云负责保障性能和安全可靠。 容器 容器对应 Kubernetes 的 Pod 概念，容器拥有独立的存储、IP、端口、namespaces、配置，是百度智能云容器服务部署的最小单元。 服务 服务为一组配置相同的容器以及如何访问他们的规则，即微服务架构中的部署单元，即是用户业务应用的最小运行单元。
数据安全典型实践 - 云数据库RDS | 百度智能云文档
方案概述 数据容灾 数据容灾对于每个存储系统来说，都是不可缺少的，数据库也不例外。对于数据可用性有强需求的业务场景如金融、游戏业务等场景尤其如此。数据库容灾主要通过多副本架构来保证，同时可以通过定时备份数据、主从同步数据方法来保障数据高可用。在复杂网络情况，用户往往还会需要能有跨机房、跨可用区、跨地域的数据容灾能力。 下面介绍百度智能云RDS数据容灾的几种实现方案。
光魔科技
客户收益 基础架构侧 在大规模推理任务中的运营费用得到了有效优化。通过基础云服务提供的可靠性，大幅减少了由于系统中断或不稳定性带来的业务风险。在数据存储方面高效应对推理过程中海量数据的存储需求，避免了存储瓶颈，提升了整体运算效率。 业务应用侧 为客户整合大模型的各种能提，提升白日梦APP的用户体验，使用户的潜在需求得以更好的实现。
功能发布记录（2024年及以前） - 百度千帆·数据智能平台DataBuilder | 百度智能云文档
物理表为创建在存储路径上的表，数据存储在存储路径对应的HDFS/对象存储文件上。映射表仅作为数据源中表的查询映射，不在EDAP平台存储数据。 2020-05 支持监控系统，包括作业监控、数据监控和资源监控。 2019-11 支持数据管理功能，用户可以将数据源注册到EDAP中。 支持离线作业、离线作业组功能，进行离线的大数据加工处理。
