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登录/注册 个人中心 消息中心 退出登录 3 为什么SFT后LLM的性能变得更好了? 大模型开发 / 互助问答 文心大模型 SFT 大模型训练 2023.08.28 10975 看过 有监督微调是怎么改进预训练模型性能的? 评论 相关推荐 重磅发布!
预训练的语言模型(例如GPT-3)通常在大量的文本数据上进行训练,这些数据可能包含各种各样的主题和风格。然而,对于特定的任务(例如续写或润色),我们可能希望模型能够更好地对齐(或适应)特定的主题或风格。 对齐税:通过SFT,我们可以更好地 调整过拟合和欠拟合的平衡 ,从而提高模型的性能。 (据我回忆,ChatGPT训练的GPT3.5虽然人类反响很不错,但是在很多数据集上性能是变差了的。)
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实在是训练方法太多,不知道如何选择了 评论 相关推荐 大模型黑话指南(二) 热心市民周先生 2023.08.28 13289 10 0 什么是Fine-tuning?