每种要识别的物体在所有图片中出现的数量需要大于50 如果某些要区分的物体具有相似性,需要增加更多图片 一个模型的图片总量限制 4张~10万张 单张图片中的目标数不能超过1000个 如有特殊需求,请 提交工单 联系我们 图片格式要求: 目前支持图片类型为png、jpg、bmp、jpeg,图片大小限制在14M以内 图片长宽比在3:1以内,其中最长边小于4096px,最短边大于30px 图片内容要求: 训练图片和实际场景要识别的图片拍摄环境一致
训练模型 BML上提供了预置模型调参、NoteBook建模、自定义作业三种开发模式,开发难度和开发的灵活性程度不一,分别满足不同水平和需求的开发者。 当前NLP方向仅支持使用者最多的预置模型调参模式,后续将陆续支持NoteBook建模、自定义作业开发模式。 本文将采用预置模型调参开发模式示意训练模型的基本步骤。
IOS版本开发接入文档 一、概述 百度云短视频产品(SDK)专注移动端视音频场景研发,提供端到端的一站式视音频技术解决方案,不限于采集、录制、合成、上传、存储、分发,极大降低客户接入音视频产品的技术门槛。
训练图片和实际场景要识别的图片拍摄环境应一致,举例:如果实际要识别的图片是摄像头俯拍的,那训练图片就不能用网上下载的目标正面图片 每个标签的图片需要覆盖实际场景里面的可能性,如拍照角度、光线明暗的变化,训练集覆盖的场景越多,模型的泛化能力越强 如果使用的是云服务,可以开通云服务数据管理功能,将实际调用云服务识别的图片加入训练集,不断迭代模型 **如果训练数据已经达到以上要求,且单个分类/标签的图片量超过
效果优化 通过模型迭代、检查并优化训练数据、选择高精度模型等方法,能够提升模型效果。 模型迭代 一个模型很难一次性就训练到最佳的效果,通常会需要结合模型评估报告和校验结果不断扩充数据和调优。 为此平台提供了模型迭代功能,即当模型训练完毕后,会生成一个最新的版本号,首次V1、之后V2……以此类推。可以通过调整训练数据和算法,多次训练,以获得适合业务需求的模型效果。 如果模型已经是上线状态,依然支持模
自定义驱动开发指南 自定义驱动介绍 BIE提供了子设备管理能力,针对不同类型的子设备,需要通过驱动完成BIE与子设备间的适配工作。BIE已经提供了Modbus、OPC-UA、IPC、IEC-104的系统驱动。除此之外的子设备,需要通过BIE提供的SDK( https://github.com/baetyl/baetyl-go ) 开发自定义驱动,以完成BIE与子设备间的适配工作。
另外需要检查 测试模型的音频数据与训练数据采集来源是否一致 ,如果设备不一致、或者采集的环境不一致(录音室环境及实际生产环境的差异),那么很可能会存在模型效果不错但实际测试效果较差的情况。针对这种情况建议 重新调整训练集,将训练数据与实际业务场景数据尽可能一致 最后也请确认 识别错误的音频人耳是否能清晰分辨 ,模型效果很难超越人耳的识别精度效果,这种情况,请在百度云控制台内 提交工单 反馈。
以下为具体的系统、硬件环境支持: 操作系统 系统支持 硬件环境要求 Linux C++ CPU: AArch64 ARMv7l Windows 64位 Windows7 及以上 Intel CPU x86_64 环境依赖: .NET Framework 4.5 Visual C++ Redistributable Packages for Visual Studio 2013 Visual C++
算子参数 参数名称 是否必选 参数描述 默认值 Python代码编辑窗口 是 使用Python开发神经网络 网络定义 是 可在可视化神经网络编辑界面进行编辑 使用示例 选中“BML Neural Network”组件后,点击右侧“可视化开发”按钮,进入神经网络可视化开发界面。神经网络可视化开发同可视化建模操作体验类似,选择相应的组件进行串联后,点击组件可进行参数设置。
私有化VPC网络 私有网络VPC,是基于百度智能云构建的安全隔离的网络环境,支持用户可自定义网络地址空间、多VPC之间(同城、跨城)对等高速连接,通过VPN/专线的方式,与用户的数据中心构建安全、定制的混合云网络,实现原有业务轻松、安全的迁移到云端。 CCE集群对于VPC网络有依赖性,所以用户需要事先创建 私有化VPC网络实例 ,才可使用CCE集群。