智能交互产品 智能对话平台 客户案例 智能客服 某运营商客户需使用热线在线交互机器人构建全国智能客服系统。
调用说明请查看: API调用文档 复旦大学 DISC-MedLLM DISC-MedLLM 对话Chat DISC-MedLLM是一个专门针对医疗健康对话式场景而设计的医疗领域大模型,由复旦大学数据智能与社会计算实验室 (Fudan-DISC)开发并开源。
无需翻阅大量网页信息,即可获得咨询答案,后续接入学校业务系统,完成统一身份认证,还可以基于一个窗口完成多种事项办理,大大提高了查询效率。
同时,显著减少公司设计人员处理图片的工作量,人工扣图时间从30分钟缩短到1分钟以内,效率提升30倍。 案例故事 核心诉求 此前,AutoX3车辆健康状况检测应用中的车辆形象展示均由设计人员手工处理。工作人员需逐一拍摄车辆外观照片,手动扣图后,再上传系统。工作量大,且效果不佳。因此,借助百度大脑AI技术来高质量、高效率完成图片处理工作,是AutoX3的核心诉求。
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