短信发送状态回执码 - 简单消息服务SMS_通知短信_营销短信_验证码短信
600字符 供应商 S:00054 短信内容为空系统自动拒绝发送 建议修改短信内容 供应商 S:00055 短信内容中有违禁词 建议修改短信内容 供应商 S:00056 短信签名未备案 建议进行短信签名备案 供应商 S:00057 二进制超长 建议联系客服人员进行问题排查 供应商 S:00058 发送到audit模块应答超时 建议联系平台核查原因 供应商 S:00059 发送的号码所在运营商找不到对应通道
原理篇一：在浏览器中直接上传文件到BOS 对象存储（BOS）
这个函数支持4个参数，其中 options 是可选的。如果需要手工设置文件的的 Content-Type，可以放到 options 参数里面。 如果没有手工设置，默认的 Content-Type 是 application/oceat-stream 。 另外，可以通过调用 baidubce.sdk.MimeType.guess(ext) 来根据后缀名得到一些常用的 Content-Type 。
查看Bucket中的Object 对象存储（BOS）
而 CommonPrefixs 的列表中给出的是fun文件夹下的所有子文件夹。可以看出 fun/movie/001.avi ， fun/movie/007.avi 两个文件并没有被列出来，因为它们属于 fun 文件夹下的 movie 子文件夹下的文件。
创建主实例（已弃用） - 云数据库RDS | 百度智能云文档
创建主实例（已弃用） 接口说明 创建主实例 请求URI POST /v{version}/instance 参数名称 参数类型 是否必须 描述 示例值 参数位置 version String 是 API 版本号 version_example Path clientToken String 否 幂等性Token，是一个长度不超过64位的ASCII字符串 clientToken_example Query
短信服务（SMS）使用协议 - 简单消息服务SMS_通知短信_营销短信_验证码短信
6.6 本条上述限制条款不适用于以下情况： 在签署本协议之时或之前，该保密信息已以合法方式属接受方所有； 保密信息在通知给接受方时，已经公开或能从公开领域获得； 保密信息是接受方从与其没有保密或不透露义务的第三方获得的； 在不违反本协议项约定责任的前提下，该保密信息已经公开或能从公开领域获得； 该保密信息是接受方或其关联或附属公司独立开发，而且未从通知方或其关联或附属公司获得的信息中获益； 接受方应法院或其它法律
查看Bucket中的Object 对象存储（BOS）
而 CommonPrefixs 的列表中给出的是fun文件夹下的所有子文件夹。可以看出 fun/movie/001.avi ， fun/movie/007.avi 两个文件并没有被列出来，因为它们属于 fun 文件夹下的 movie 子文件夹下的文件。
原理篇二：大文件分块上传 对象存储（BOS）
在这个过程中，BOS 并不需要所有的 part 一下子全部上传完毕，而是可以分多次进行。这也就是说，上传过程中，当页面意外关闭时，我们可以不必从头开始重新上传，而只需要把未上传成功的 part 的再次上传就可以。当然，前提是我们需要把此次上传的 uploadId 和上传完成的 part 的 etag 保存下来（不过，更推荐的做法是通过 listParts 接口来查询更精确的已上传分块信息）。
查看Bucket中的Object 对象存储（BOS）
而 commonPrefixs 的列表中给出的是fun文件夹下的所有子文件夹。可以看出 fun/movie/001.avi ， fun/movie/007.avi 两个文件并没有被列出来，因为它们属于 fun 文件夹下的 movie 子文件夹下的文件。
在 Cherry Studio 中使用千帆modelbuilder的大模型服务 千帆社区
登录/注册 个人中心 消息中心 退出登录 2 在 Cherry Studio 中使用千帆modelbuilder的大模型服务 大模型开发 / 技术交流 LLM 文心大模型 开源大模型 2025.02.18 5357 看过 1 关于 Cherry Studio Cherry Studio 是一个支持多模型服务的桌面客户端，为专业用户而打造，内置 30 多个行业的智能助手，帮助用户在多种场景下提升工作效率
千帆起航：探索百度千帆AppBuilder在AI原生应用开发中的革新之路 千帆社区
另一个关键的挑战是大模型的记忆管理。大多数大型模型依赖短期记忆，而在构建AI原生应用时，我们通常需要长期记忆能力。这意味着模型需要在较长时间内与用户或其他Agent交互，并记录下来关键信息。而这些信息需要被存储和在需要时调度出来，那么我们每一次对话提交的tokens都会附带上大量的成本且得到模型相应的时间都会更长，这也是为什么目前还没有真正爆发式的AI原生应用的原因。 2.
