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分析结果 误报特征 :工厂烟囱日常排出的白烟被识别为烟火 干扰项 :烟囱位置、白烟颜色、正常排烟行为 正样本特征 :非烟囱位置的烟火、烟囱排出的黑烟 第三步:复判技能设计 设计思路: 针对 烟囱白烟误报 问题,设计多模态复判技能,通过语义理解判断烟雾来源和颜色,区分正常排烟与火灾烟火。 提示词设计: 1. 初次尝试: Plain Text 复制 1 图中的烟是从烟囱里冒出来的白烟吗?
OpenTSDB的主要用途是从计算机系统中(如网络设备,操作系统,应用程序等)采集与保存监控数据,并且使用户可以十分容易地访问与绘制这些数据。 OpenTSDB架构 OpenTSDB由一个时序守护进程(TSD)以及一组命令行程序组成。用户与OpenTSDB的交互主要通过运行一个或多个TSD来实现。每个TSD是独立的,无状态的,因此用户可以根据需要运行任意多个TSD来处理任何负载。
运行更稳定 :最大力度避免陷入局部最优,保证训练过程更可信、可靠。 效率更明显 :与强化学习相比,节省训练步骤,需要的计算资源和数据更少,实现训练轻量化。 输出更有效 :在情感控制、内容摘要和对话输出等语言任务中,效果优于RLHF。 工作步骤 DPO微调包含以下两个步骤: 数据集收集:prompt+chosen+rejected数据集, 样例下载 。
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