Mongo数据源 SQL 建模方式 Sugar BI 中 MongoDB 可以使用 SQL 建模 方式进行数据的可视化 ,但是 MongoDB 本身不支持 SQL 语句,所以它的数据绑定方法比较特殊。 在 SQL 模型编辑里参考如下图所示的方式配置: 其中 SQL 语句 里对应的是 Mongo 的 Query 命令。
数据模型 连接完数据源后,便可以将需要的多张数据表关联成一张宽表,并进行需要的数据处理(如字段重命名、新建计算字段、创建层级、调整字段顺序等操作),建立数据模型以便于进行后续的数据可视化分析工作。 新建数据模型 在空间中的「数据模型」页面即可创建数据模型: 在「数据模型」页面中也可对空间中的所有模型做管理操作,如:创建文件夹、移动模型到指定的文件夹中、对数据模型做排序等。
数据筛选 作用范围 目前数据筛选功能对「维度」和「度量」字段进行筛选。可以在以下地方设置数据筛选: 数据模型级别 在创建数据模型时,可以对该模型进行数据筛选,之后基于该数据模型的所有的数据可视化图表也都将应用此处设置的筛选条件。 图表级别 在报表或大屏编辑页面中,选中一个图表,绑定数据模型时,可以设置对应的数据筛选,该筛选设置只针对这一个图表生效,和其他图表无关。数据模型的筛选不支持计算度量。
创建数据模型 连接完数据源后,便可以将需要的多张数据表关联成一张宽表,并进行需要分析的数据处理(如字段重命名、新建计算字段、创建层级、调整字段顺序等操作),建立数据模型以便于进行后续的数据可视化分析工作,下面介绍简单的一个数据表的建模步骤,多表关联以及更多详细介绍见 数据模型 。
创建数据模型 连接完数据源后,便可以将需要的多张数据表关联成一张宽表,并进行需要分析的数据处理(如字段重命名、新建计算字段、创建层级、调整字段顺序等操作),建立数据模型以便于进行后续的数据可视化分析工作,下面介绍简单的一个数据表的建模步骤,多表关联以及更多详细介绍见 数据模型 。
特有静态属性 车联网轨迹地图支持下列特定属性: 可视化 \ 轨迹方向 开关,勾选后会在轨迹上绘制小箭头 指示轨迹的运动方向 可视化 \ 轨迹速度 开关,勾选后会以渐变色绘制轨迹,以区别轨迹不同段速度的差异 可视化 \ 轨迹颜色 轨迹的颜色 可视化 \ 轨迹粗细 轨迹宽度像素值 可视化 \ 位置图标 历史回放时标识车辆在轨迹上位置的图片,默认为一个透明圆形 数据 \ 环境ID 『车联网』的envId值
工具接口 IP检测 GetIpInfo 验证指定的IP是否属于百度开放云CDN服务节点。
工具接口 下列代码中对函数入参c即是CdnClient对象,详情参见 CdnClient IP检测 验证指定的IP是否属于百度开放云CDN服务节点 Python 复制 1 def test_ip_query ( c ) : 2 3 test_ip_query 4 5 response = c . ip_query ( action = 'describeIp' , ip = '1.1.1.1
工具接口 IP检测 验证指定的IP是否属于百度智能云CDN服务节点。
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