[AI行业案例]-EasyDL助力宁波“智能垃圾分类”推进“塑料减排”
公司项目面临三重挑战 1、人 开发人员不足，标注人员工作量大 2、钱 训练服务器建设成本高，标注外包费用高 3、时间 样本需求量大、采集周期长，模型转换、部署麻烦；耗费时间精力大，开发周期长 解决方案 算法加持，寻求效果提升。从数据到模型训练、调优，精度有效提升。
视觉任务Jetson专用SDK集成文档 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
init 接口会根据此值预分配 GPU 资源，建议结合实际使用控制此值，使用多少则设置多少。注意：此值的增加会降低单次 infer 的速度，建议优先考虑 batch inference。 PREDICTOR_KEY_GTURBO_FP16 ：默认是 fp32 模式，置 true 可以开启 fp16 模式预测，预测速度会有所提升，但精度也会略微下降，权衡使用。
一般类问题 - 弹性伸缩AS | 百度智能云文档
规则创建后弹性伸缩将以百度智能云监控BCM中的数据为准，可能存在一定的延迟（大约3-6分钟）。 伸缩组节点数是否一定不会超过最大最小节点数边界？ 伸缩规则触发的自动扩容和缩容行为，一定不会导致实际节点数超过边界。但是用户手动发起的扩容和缩容可以超过节点数边界，伸缩组对异常节点的移除操作也有可能会导致实际节点数小于最小节点数。
节约公网成本 - 弹性公网 IP_EIP_独立公网IP资源
预付费+带宽包：适用于波峰有周期性的场景，预付费用于日常使用，比如10:00-12:00，高峰的时候买个带宽包绑定预付费的EIP实例或者共享带宽，比如带宽包100Mbps，用2个小时，高峰叠加的100Mbps只需要付2小时的钱。
计费概述 - 内容审核平台 | 百度智能云文档
如果您需要将预充值的钱（余额）提现，可参照 提现流程 。 大客户价格 如果您和百度单独签署了模型定制/大客户折扣价格，则实际价格以合同中的内容为准。了解模型定制/大客户折扣价格，可咨询您的商务经理或点击 商务咨询 。
[AI行业案例]-告别手机、交通卡，全国首个地铁3D“刷脸”进站落地济南
百度大脑与资深合作伙伴博雅英杰希望能为济南地铁共同打造出3D“刷脸”通行设备，以实现人脸识别3D算法首次赋能在城市轨道交通行业，实现全程刷脸通行，彻底摆脱忘带钱、卡、手机的尴尬情况发生，让进站变得更加快捷。 解决方案 在乘客首次使用刷脸乘车之前，需要通过手机APP进行“人脸图片+姓名+身份证号”的身份验证。同时，在线调用公安验证API接口，配合在线活体检测API接口完成实名认证。
节约公网成本_解决方案实践
预付费+带宽包：适用于波峰有周期性的场景，预付费用于日常使用，比如10:00-12:00，高峰的时候买个带宽包绑定预付费的EIP实例或者共享带宽，比如带宽包100Mbps，用2个小时，高峰叠加的100Mbps只需要付2小时的钱。
刷新缓存 - 内容分发网络CDN | 百度智能云文档
说明: 输入的待刷新URL必须以 http:// 或 https:// 开头； 只能提交属于当前账户下的域名的刷新请求； 多条URL以回车符分割； 一次性最多提交1000条URL； URL精确到资源，不支持正则、通配符； 每天最多可以提交20000条URL的刷新请求，一次最多提交1000条，生效时间大约5分钟。 点击 提交 ，等待。
基于 Notebook 的 NLP 通用模板使用指南 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
enc", ## 待预测模型的路径，相对路径 "PADDLE_USE_GPU": 1, ## 是否使用GPU进行训练，1为使用GPU "PADDLE_IS_LOCAL": 1, ## 是否单机预测，必须设置为1，目前文心的python版本预测仅支持单机 "num_labels": 2, ## 必填参数，表示分类模型的类别数目是多少
AI 应用的全流程存储加速方案技术解析和实践分享
方向二：不管敌人有多强大，让我自己变得更强肯定没错 硬件层面，就是开启 “买买买” 模式，花更多的钱，使用更高规格更快的硬件来支撑训练。例如，存储介质方面使用更多的内存、更快更多的 SSD 硬盘等，网络方面升到 100G/200G 的高速 TCP/RDMA 网络。 软件方面，对软件架构做一些升级来提高整个软件系统的扩展能力，缩短软件栈的 I/O 路径长度。
