AI 应用的全流程存储加速方案技术解析和实践分享
方向二：不管敌人有多强大，让我自己变得更强肯定没错 硬件层面，就是开启 “买买买” 模式，花更多的钱，使用更高规格更快的硬件来支撑训练。例如，存储介质方面使用更多的内存、更快更多的 SSD 硬盘等，网络方面升到 100G/200G 的高速 TCP/RDMA 网络。 软件方面，对软件架构做一些升级来提高整个软件系统的扩展能力，缩短软件栈的 I/O 路径长度。
数据集对应关系说明 - ModelBuilder
在图片中，喜剧类型显而易见，通过幽默的视觉效果传达出来，其中一个角色震惊不已，另一个角色似乎正在高兴地跳进一堆钱中。角色们随意夸张的姿态进一步强化了关于财务奇想和极端财富的喜剧色调。
基于 Notebook 的 NLP 通用模板使用指南 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
enc", ## 待预测模型的路径，相对路径 "PADDLE_USE_GPU": 1, ## 是否使用GPU进行训练，1为使用GPU "PADDLE_IS_LOCAL": 1, ## 是否单机预测，必须设置为1，目前文心的python版本预测仅支持单机 "num_labels": 2, ## 必填参数，表示分类模型的类别数目是多少
快速入门 - 服务网格CSM | 百度智能云文档
点击“确认”服务网格开始进行实例创建，在网格列表页面，可以看到“部署中”的服务网格实例，大约几分钟后会转为“运行中”。
精研科技
联合打造视觉检测设备 百度智能云团队凭借沉淀多年的AI能力，联合精研科技与微亿智造团队，合力打造了“外观缺陷视觉检测设备”。在人工智能的加持下，减轻质检员大量高重复性、高频次的工作，提升工作幸福感。 更多精选案例 点击下载 使用产品/方案 智能工业质检解决方案 相关案例 宝武集团 徐工挖机 这样一台设备，一小时可以检测3000个零件。一个工人可以看三台设备，一小时就可以检验9000个零件，远远超
刷新缓存 - 内容分发网络CDN | 百度智能云文档
说明: 输入的待刷新URL必须以 http:// 或 https:// 开头； 只能提交属于当前账户下的域名的刷新请求； 多条URL以回车符分割； 一次性最多提交1000条URL； URL精确到资源，不支持正则、通配符； 每天最多可以提交20000条URL的刷新请求，一次最多提交1000条，生效时间大约5分钟。 点击 提交 ，等待。
视觉任务服务器端LinuxSDK集成文档-C++ - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
init 接口会根据此值预分配 GPU 资源，建议结合实际使用控制此值，使用多少则设置多少。注意：此值的增加会降低单次 infer 的速度，建议优先考虑 batch inference 和 multi predictor。 PREDICTOR_KEY_GTURBO_FP16 ：默认是 fp32 模式，置 true 可以开启 fp16 模式预测，预测速度会有所提升，但精度也会略微下降，权衡使用。
源站配置 - 内容分发网络CDN | 百度智能云文档
举例： 比如1G的回源流量，2个ip，一个ip权重是80%，另一个是20%，那一个ip就会有大约800M的回源流量，另一个有大约200M的回源流量。 主源站不可用是指：TCP连接失败且CDN连续三次探测源站无响应，或超时时间内源站无响应且CDN连续三次探测源站无响应。 如果主IP设置了多个，CDN会记录IP列表中不可用的IP，当主IP中的所有IP都不可访问时才会切换到备IP。
查询服务调用情况 - ModelBuilder
Python SDK请求参数说明 名称 类型 必填 描述 service_id list<string> 否 服务ID，说明： （1）不填写该字段，默认查询全部服务ID （2）可以通过任一方式获取： 方式一：通过调用接口 创建服务 ，返回参数serviceId获取 方式二：通过 控制台-在线服务-我的服务 页面，点击某服务详情查看，如下图所示： （3）该接口超时时间大约为5s，查询服务过多
如何使用千帆 Python SDK 对模型进行评估 千帆社区
response': '大约24小时'} 然后，我们需要创建一个用来评估的对象。与上面的 Model 对象不同，这次我们创建一个 Service 对象，它代表的是服务的概念。
