所有设置完成后,点击页面右下方的保存按钮即可,第一次点击保存按钮可能会等待一段时间,请耐心等待WEB页面返回(一般在2到3分钟,这个时候模型正在初始化)。 2.2 WEB展示 进入左侧菜单栏【实时视频】,会对视频中出现的所有人渲染(绿色框标识); 右侧会展示实时上报的事件信息。
所有设置完成后,点击页面右下方的保存按钮即可,第一次点击保存按钮可能会等待一段时间,请耐心等待WEB页面返回(一般在2到3分钟,这个时候模型正在初始化)。 2.2 WEB展示 进入左侧菜单栏【实时视频】,会对视频中出现的所有人渲染(绿色框标识); 右侧会展示实时上报的事件信息(图片为演示,仅供参考)。
举例:对于抽帧频率,针对正常人员行走的场景,一般默认1秒5帧,太低的抽帧频率可能会导致跟踪不准确,最终会影响到计数准确率。 违规时长 1. 该参数负责判定目标或事件的违规的时间,默认3,范围0-3600s,如果达到了对应的违规时间即会触发报警,超过所设置的时间才会触发报警。 2.
举例:对于抽帧频率,针对正常人员行走的场景,一般默认1秒5帧,太低的抽帧频率可能会导致跟踪不准确,最终会影响到计数准确率。 运行时间 1. 用于控制该算法的运行时间段,仅在该时间段内才会运行算法,若无时间控制需求,可按照默认00:00 ~23:59设置。 2. 举例:设置运行时间为早上8点到下午5点,则此技能运行的时间为每天的早上8点到晚上5点。 图片编码质量 1.
举例:对于抽帧频率,针对正常人员行走的场景,一般默认1秒5帧,太低的抽帧频率可能会导致跟踪不准确,最终会影响到计数准确率。 运行时间 1. 用于控制该算法的运行时间段,仅在该时间段内才会运行算法,若无时间控制需求,可按照默认00:00 ~23:59设置。 2. 举例:设置运行时间为早上8点到下午5点,则此技能运行的时间为每天的早上8点到晚上5点。 图片编码质量 1.
举例:对于抽帧频率,针对正常人员行走的场景,一般默认1秒5帧,太低的抽帧频率可能会导致跟踪不准确,最终会影响到计数准确率。 持续时间 1. 该参数负责判定目标或事件的违规的时间,默认3,范围0-3600s,如果达到了对应的违规时间即会触发报警,超过所设置的时间才会触发报警。 2.
model 或者 __model__ def set_param_file ( self , path ) : 配置模型文件的路径,一般都是 params 或者 __params__ def set_model_dir ( self , path ) : 配置模型文件的目录 def load ( self ) : 根据上面三个模型路径相关的api设置,初始化
所有设置完成后,点击页面右下方的保存按钮即可,第一次点击保存按钮可能会等待一段时间,请耐心等待WEB页面返回(一般在2到3分钟,这个时候模型正在初始化)。 2.2 WEB展示 进入左侧菜单栏【实时视频】,会对视频中出现的物体或者车辆渲染(红色框标识); 右侧会展示实时上报的事件信息(按照上述设置的固定频率上报,比如设置了)。
所有设置完成后,点击页面右下方的保存按钮即可,第一次点击保存按钮可能会等待一段时间,请耐心等待WEB页面返回(一般在2到3分钟,这个时候模型正在初始化)。 2.2 WEB展示 进入左侧菜单栏【实时视频】,会对视频中出现的所有人渲染(绿色框标识); 右侧会展示实时上报的事件信息。
举例:对于抽帧频率,针对正常人员行走的场景,一般默认1秒5帧,太低的抽帧频率可能会导致跟踪不准确,最终会影响到计数准确率。 运行时间 1. 用于控制该算法的运行时间段,仅在该时间段内才会运行算法,若无时间控制需求,可按照默认00:00 ~23:59设置。 2. 举例:设置运行时间为早上8点到下午5点,则此技能运行的时间为每天的早上8点到晚上5点。 图片编码质量 1.