rac启动数据库命令多个实例  内容精选
  • 计费停服和启动服务 - 云数据库 DocDB for MongoDB | 百度智能云文档

    计费停服和启动服务 计费停服和计费停服后启动服务 接口描述 因为回收站只能保存7天内释放的实例,如果用户需要将实例停服更长的时间,以保证有足够长的时间确认该实例是否被使用,可以使用计费停服api进行操作。如果仍需要使用该实例,也可以使用启动实例以提供服务。 一、计费停服 请求结构 PUT /{version}/instance/{dbInstanceId}?

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  • Proxy命令支持情况 - 云数据库 SCS_云缓存

    命令支持情况详情 下面按类别列出了 Redis 6.2 支持的所有命令,并标明了当前 Redis 平台是否支持。 说明: 表格中 Y 表示支持,N 表示不支持,Y # 表示需要依赖于 hash tag 来支持(保证多个 key 在同一分片)。 Redis 版本,表示从哪个版本 Redis 中才出现这个命令

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  • 启动实例 - 云服务器BCC | 百度智能云文档

    或者勾选实例,在顶部单击“开启”。 启动多个实例:勾选您要启动实例,在顶部单击 “开启”,如下图所示。 在弹出的 启动 对话框中单击确认按钮,完成实例启动操作。 此时实例的状态变为 重启中 ,启动成功后实例的状态变更为 运行中 。 方法二 登录 云服务器BCC控制台 进入实例列表页面。 在“实例名称”列,选择要操作的一台云服务器的名称链接,进入“实例详情”页面。

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  • 启动实例 - 云服务器BCC | 百度智能云文档

    启动实例 启动指定实例实例状态必须为Stopped,调用此接口才可以成功返回,否则提示409错误。 接口调用成功后实例进入Starting状态。 请求结构 PUT /v{version}/instance/{instanceId}?

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  • 删除单个实例 - 云数据库RDS | 百度智能云文档

    删除单个实例 删除单个实例 接口描述 本接口用于从回收站中删除单个实例。 本接口为v1接口。 请求结构 DELETE /v{version}/instance/recycler/{instanceId} HTTP/1.1 Host: rds.bj.baidubce.com Authorization: authorization string 请求头域 除公共头域外,无其它特殊头域。

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  • 启动实例 - 弹性裸金属服务器 | 百度智能云文档

    启动实例 如果您的实例处于 ● 已关机 状态,您可以进行实例启动操作。 方式1:实例列表界面操作 选中需要启动实例,点击③处的“开启”按钮,在弹出的对话中中选择确定即可。 方式2:实例详情界面操作 您也可以点击实例列表的对应名称进入到实例详情界面。之后,通过点击上方实例名称右侧的“启动”按钮,进行实例启动操作。

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  • 删除多个Object - 对象存储BOS | 百度智能云文档

    删除多个Object 接口说明 该命令可以实现通过一个HTTP请求删除同一个Bucket下的多个Object。 支持一次请求内最多删除1000个Object。 消息体(body)不超过2M。 返回的消息体中只包含删除过程中出错的Object结果;如果所有Object都删除都成功的话,则没有消息体。 请求URI POST /v1/{bucketName}/?

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  • 使用启动模板创建实例 - 云服务器BCC | 百度智能云文档

    使用启动模板创建实例 背景信息 启动模板是一项持久化BCC实例配置的功能。您可以通过使用启动模板快速创建实例,提升使用效率。启动模板中包含了用于创建实例的配置信息,可以存储除密码以外的任意配置信息。 操作步骤 关于使用启动模板创建实例的具体操作步骤请参考 使用启动模板创建实例

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  • 从CFC引入多个函数下发 - 智能边缘BIE | 百度智能云文档

    从CFC引入多个函数下发 本章主要介绍如何在函数应用中配置多个从百度 CFC 中导入的函数 CFC 函数创建 本文将以 Python3.6 为例进行说明。 从百度智能云控制台进入 函数计算CFC ,我们选择 华南-广州 区域,点击“创建函数”按钮,选择“空白函数”。 然后,函数名称取名 “bie-cfc-demo”,运行时选择 “Python 3.6”,点击“提交”按钮。

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  • 视图命令行场景示例 - 容器引擎CCE | 百度智能云文档

    c % cce-volcano-cli log job -f volcano.1698844162.log -j pytorchjob-bert 通过命令行查看pod级别日志 # 通过命令行查看pod级别日志 % cce-volcano-cli log pod -f volcano.1698844162.log -p pytorchjob-bert-master-0 192.168.14.5 是封锁节点

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