注意:建议在sub_object数据完整后再把sub_object加在其父数组节点下 sample: local array = JsonHandler:create_array_object() local pitem1 = JsonHandler:create_object() local pitem2 = JsonHandler:create_object() JsonHandler:add_object_to_array
主要特性 响应数据生成: 支持直接生成响应; 支持生成相应数据进行答案验证,直到生成最终正确的响应, 提高蒸馏数据质量 支持使用 DeepSeek-R1 进行蒸馏 使用说明 数据格式 输入数据为需要蒸馏的题目与答案信息,支持json、jsonl格式 输出数据为题目与推理结果,支持输出json、jsonl格式 数据准备 输入格式 输入json格式示例: JSON 复制 1 [ 2 { 3 instruction
示例如下: JSON 复制 1 [ $.id , $.name ] JSON 复制 1 [ $.id.sub_id , $.name[0] , $.city[0] ] PALO 会使用指定的 Json Path 进行数据匹配和抽取。 匹配非基本类型 前面的示例最终匹配到的数值都是基本类型,如整型、字符串等。PALO 当前暂不支持复合类型,如 Array、Map 等。
EDAP资源组FlinkSQL作业读取Kafka维表关联MySQL写入EDAPDatalake表 首先,在【元数据管理】界面创建如下图的EDAPDataLake表,用来作为待写入的flink作业sink端。 在FlinkSQL作业中写入如下SQL,实现读取Kafka维表关联MySQL写入EDAPDatalake表。需要保证Kafka、MySQL服务与资源组网络联通,例如均处于同一个VPC内。
EXPLODE_JSON_ARRAY_JSON 描述 explode_json_array_json 表函数,接受一个 JSON 数组,其中每个元素是 JSON 对象类型,将该 JSON 数组中的每个 JSON 对象展开为多行,每行包含一个 JSON 对象。配合 LATERAL VIEW 使用。
其中JSON-RPC的地址可以在”以太坊详情“页面中查看, 如JSON-RPC地址为 http://XXX:8081/eth-jsonrpc/cbd72890-22c4-fb2d-262e-101759996922。 JSON-RPC防火墙采用Basic Auth认证方式,开启服务后有以下两种方式通过JSON-RPC调用网络。
其中JSON-RPC的地址可以在”以太坊详情“页面中查看, 如JSON-RPC地址为 http://XXX:8081/quorum-jsonrpc/6c2eefbe-2671-4bf7-8f54-75b400b83b65/3cdd0399。 JSON-RPC防火墙采用Basic Auth认证方式,开启服务后有以下两种方式通过JSON-RPC调用网络。
结束公测时间 2025年4月15日 00:00:00 结束公测 影响 已开启企业版数据开发的实例: 如果您需要继续使用企业版高级功能特性,则无需进行操作,公测结束后将自动进行计费; 若您无需使用企业版数据开发,则可以将实例的数据开发版本配置为免费版或直接关闭数据开发功能开关,免费版与企业版数据开发功能区别请参见 版本差异一览表 。 未开启企业版数据开发的实例:无影响。
参数通过 PROPERTIES 指定,如: PROPERTIES( jsonpaths = $.data ) TVF:参数通过 TVF 语句指定,如: S3( jsonpaths = $.data ) 如果需要将 JSON 文件中根节点的 JSON 对象导入,jsonpaths 需要指定为$.
Stream Load:参数直接通过 HTTP Header 指定,如: -H jsonpaths: $.data 2. Broker Load:参数通过 PROPERTIES 指定,如: PROPERTIES( jsonpaths = $.data ) 3.