format=csv 2 { 3 "query": "SELECT * FROM my-index LIMIT 50" 4 } CSV格式返回数据时,每行对应一个文档,每列对应一个字段。
多维度数据模型:Prometheus 监控数据都是按时间序列去存储的,每条时间序列都是唯一的,由一个 Metric 和一组 Key/Value Label 组成,所有 Metrics 都可以设置任意多维度的标签来进行标识。 灵活的查询语言:Prometheus 提供了灵活而强大的查询语言 PromQL,可利用多维数据完成复杂的监控查询。
本教程准备了一份专门用于评估的数据集,存放在 data_file/eval_dataset.csv 中 from qianfan.dataset import Dataset ds = Dataset.load(data_file= data_file/eval_dataset.csv , eval_input_column= input_prompt , eval_llm_output_column
保存位置为对象存储BOS 对象存储BOS:使用对象存储BOS,享受更大存储空间,数据高效灵活管理。 若暂未开通,请先 开通对象存储BOS服务 。 若对象存储BOS服务已开通,您需要进一步指定对应的Bucket和目录。 平台将会在您选择的目录下创建 system 子目录用以存储数据,请不要对此目录及其内部文件进行修改,以免数据出现问题。
Tcp output plugin csv 以逗号分隔(CSV)或其他分隔的格式,将数据写入磁盘。 Csv output plugin elasticsearch 向Elasticsearch写入数据。 Elasticsearch output plugin email 收到输出后发送电子邮件。 Email output plugin file 向磁盘文件写入数据。
Bitmap 是一种高效的位图索引技术,它通过 bit 位来表示对应的数据是否存在。Bitmap 特别适用于需要高效执行集合操作(如并集、交集等)的场景,并且在内存使用上非常节约。
选择存储挂载,选择集群对应的PFS或者CFS,可自定义挂载路径 将预置数据(BOS)拷贝到对应的PFS或CFS路径 Bash 复制 1 #命令格式 cp -rv 源路径 目标路径 2 cp -rv bos路径 PFS或CFS路径 3 #命令示例 假设bos挂载地址为/mnt/dataset/autodrive PFS挂载地址为/mnt/pfs/urvmsq 4 cp -rv /mnt/dataset
覆盖多种通用场景、多种语言的高精度整图文字检测和识别服务 定价详情 免费试用 教育场景文字识别 对教育场景中所涉及的教材、试卷等文档进行识别,可识别公式、手写文字、题目等内容 定价详情 免费试用 卡证场景文字识别 结构化识别身份证、银行卡、营业执照、护照、户口本等常用卡片及证照 定价详情 免费试用 交通场景文字识别 精准识别货运、出行、汽车服务中的卡证票据,如行驶证、驾驶证、车牌等 定价详情 免费试用
format 指定导入数据格式,默认是csv,支持json格式。 jsonpaths 当导入数据格式为 json 时,可以通过 jsonpaths 指定抽取 Json 数据中的字段。
RAG 让语言模型不用重新训练就能够获取最新的信息,基于检索生成产生可靠的输出。 本文通过百度智能云数据湖分析平台 EDAP,将搭建一个基于数据湖中的非结构化数据作为文档来源,从而进行大模型推理的检索增强生成(RAG)过程,其中EDAP为整个过程提供了数据湖存储、数据同步和数据处理的能力。 整体思路 EDAP 具备同时处理流数据和批数据,并支持在数据湖上进行分析的能力,整体思路如下图。