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  • [AI行业案例]-“脸名”软硬一体解决方案 实现智慧社区落地

    案例故事 核心诉求 广州元岗中小区总户数674户,现居住总人数2433,单元数35,平均每个单元一个单元门即35个单元门,大门出口两个, 使用传统的门禁IC卡通行方式刷卡通行。由于业主数量庞大,且进出人员较多。

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  • 备份与恢复 - Baidu Palo/Doris 使用文档

    需要注意的是: 备份数据会按备份表的原名称恢复到当前集群的当前数据库 数据恢复过程中如果存在与已经备份表名称相同的表,恢复任务会失败,存在同名表,建议修改或删除同名表 数据恢复后,将沿用备份表的配置,包括表副本数,动态分区开启状态等 如果开启动态分区,可能导致历史分区被删除。不沿用备份表配置,默认恢复为表1副本

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  • 通过SDK或API调用精调后的大模型 千帆社区

    in resp: yield f data: {r['body']['result']}\n\n # SSE 要求每条消息后有两个换行符 return Response(sse_output(), mimetype='text/event-stream') ######使用qianfan SDK调用大模型流式返回示例-end####### if __name__ == '__main__': app.run

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  • 百度智能云架构指南 - 白皮书 | 百度智能云文档

    专线接入 专线服务一般也用于客户自己的数据中心与百度智能云之间互联,与VPN这种软件方案比起来,专线可以提供更低的延迟,更高的带宽以及更可靠的服务质量保证,当然也需要客户自己和网络运营商之间进行协商,购买或租用专有线路,成本也会更高。 请用户自行选择运营商进行专线物理链路施工。

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  • 湖仓一体概述 - Baidu Palo/Doris 使用文档

    数据仓库解决了数据快速分析的需求,数据湖解决了数据的存储和管理的需求,而湖仓一体要解决的就是如何数据能够在数据湖和数据仓库之间进行无缝的集成和自由的流转,从而帮助用户直接利用数据仓库的能力来解决数据湖中的数据分析问题,同时又能充分利用数据湖的数据管理能力来提升数据的价值。

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  • 导入概览 - Baidu Palo/Doris 使用文档

    可以使用 Flink CDC 或 Datax 将事务数据库的 CDC 数据流写入到 Doris 中。 批量导入:将数据从外部存储系统(对象存储、HDFS、本地文件、NAS)批量加载到 Doris 表中,适用于非实时数据导入的需求。 可以使用 Broker Load 将对象存储和 HDFS 中的文件写入到 Doris 中。

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  • 表格 - 百度数据可视化Sugar BI | 百度智能云文档

    日期时间聚合类型 数据对比选项 任意日期时间类型 与前一项比 年-季度、年-周、跨年-周 与前一项比、与上年同比 年-月 与前一项比、与上季同比、与上年同比 年-月- 与前一项比、与上周同比、与上季同比、与上月同比、与上年同比 需要说明的是,「与前一项比」其实是环比的一种扩充,如果日期粒度为「」,则为环比,为「周」,则为周环比,以此类推。

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  • 有JWT认证的API调用大模型 千帆社区

    涉及技术有:轻量数据库sqlite、向量数据库VDB、AppBuilder SDK、千帆SDK、流式输出、JWT认证等。 下面代码涉及到的python模块请使用pip install -r requirements.txt进行安装。

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