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  • 设置集群为活主地域 - 云数据库 SCS_云缓存

    设置集群为活主地域 请求说明 设置某个Redis实例为热活实例组的主地域Region。 默认创建的集群就是主地域Region。 请求结构 PUT /v2/instance/{instanceId}/setAsMaster?clientToken={clientToken} HTTP/1.1 HOST: redis.

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  • 电动车梯检测事件 - 智能视联网平台EVS | 百度智能云文档

    查看电动车梯检测应用结果 点击查看结果,展示设备列表,点击查看详情展示单设备维度的电动车梯检测事件 选择通道和时间范围,展示此期间的电动车梯检测事件,支持展示每个事件的检测对象、起止时间和事件ID 点击图片,进入具体的事件详情,支持展示抓拍事件的大图+小,显示抓拍详情(小+抓拍时间)和事件详情(事件类型、检测结果、置信度、事件ID) 可以浏览前后时刻的抓拍图片,会展示同一事件不同时刻的抓拍图片并返回检测结果

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  • 查看主题订阅关系 - 消息服务 for Kafka | 百度智能云文档

    查看主题订阅关系 操作场景 用于查看当前主题被哪些消费组所订阅。 操作步骤 登录 消息服务 for Kafka控制台 进入集群列表页面,点击需要操作的集群。 在 主题管理 中点击对应的主题名称进入 主题详情 页面,选择 订阅关系 可以查看订阅当前主题的消费组列表。 点击具体的消费组的 查看详情 按钮,可以展示当前消费组针对主题的每个分区的具体消费情况。

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  • 矩形树 - 百度数据可视化Sugar BI | 百度智能云文档

    矩形树 矩形树可以用来展示具有多层级关系的数据,是一种适合展示父子层级占比的树形结构: 矩形树的数据绑定 下面介绍使用 SQL 方式绑定数据时的配置: 假设数据库中我们有这样的四列数据,分别对应平台名称,操作系统名称,操作系统版本,使用人数: 可以按照下图进行配置: 首先需要配置的是每层对应的字段,点击蓝色的加号添加新的字段,字段的顺序由上到下对应矩形树由顶层分类到底层分类的层级。

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  • 全量更新资源的绑定关系 - 标签管理TAG | 百度智能云文档

    全量更新资源的绑定关系 描述 本接口用于更新资源与标签的绑定关系 传参是需传入资源的全量标签信息,原有3个标签,现删除1个标签的情况下新增2个标签,则应传入全量4个标签 请求 请求结构 POST /v{version}/tag?

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  • 电动车梯算子 - 智能视联网平台EVS | 百度智能云文档

    电动车梯算子 识别电动车梯算子 在电梯角度摄像头的图片中,识别电动车(二轮车和三轮车)的类别和位置; 请求Url POST /v1/electric/elevator/detect HTTP/1.1 Request参数 参数 可选 类型 说明 image_base64 必选 String 图片base64编码,image_base64和image_url二选一即可,优先使用image_base64

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  • [AI行业案例]-以搜商品,精准货源、一键直达

    2.相似商品曝光次数增多:基于图片搜索技术,精准召回同款/相似款,增加了供应商产品图片的展现机会,更多的产品被经销商看到,促进交易。 案例故事 核心诉求 互联网的迅猛发展,促使传统的家纺行业交易开始往互联网平台上转移。通过互联网+,解决了线下交易时间和地域性的局限。

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  • 获取电动车梯(端侧)结果 - 智能视联网平台EVS | 百度智能云文档

    获取电动车梯(端侧)结果 接口描述 本接口用于查询云端协同电动车梯信息结果 查询结果默认按时间倒序排序。 请求(Request) 请求URI GET /v1/app/app-bdpk043v3rjza6gr/clientElevatorMarker?

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  • 旭日 - 百度数据可视化Sugar BI | 百度智能云文档

    旭日 旭日可以表达清晰的层级和归属关系,以⽗⼦层次结构来显示数据构成情况,旭⽇能便于细分溯源分析数据,真正了解数据的具体构成: 旭日的数据绑定 下面介绍使用 SQL 方式绑定数据时的配置: 假设数据库中我们有这样的四列数据,分别对应平台名称,操作系统名称,操作系统版本,使用人数: 可以通过「数据」->「数据绑定方式」选择「SQL建模」然后在「每层对应字段(从内到外)」按照下图进行配置: 首先需要配置的是每层对应的字段

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  • 矩形树 - 百度数据可视化Sugar BI | 百度智能云文档

    矩形树 矩形树可以用来展示具有多层级关系的数据,是一种适合展示父子层级占比的树形结构,并具有一定的交互性,可点击、缩放来查看更深层次的细节。 矩形树的数据绑定 交互性 矩形树的「高级」设置中有「拖拽和缩放」,开启后可以您通过拖拽和缩放来查看更深层次的数据细节:

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