如何准备用于微调的数据集？ 千帆社区
在微调的过程中，首先需要面对的就是数据集的准备和处理，通常需要 一组由单个输入提示和关联的所需输出（完整结果）构成的训练示例（至少提供几十到几百个）。 以下是数据集处理的通用步骤，希望对大家有帮助。
微亿制造
它能通过百度智能云质检云技术，自动对物体表面的缺陷进行大小、位置、形状的检测，并按品质分门别类好，而操作员需要做的只有轻松按几个按键，真正的帮助质检工人”减负”。 客户收益 过去，工厂在使用传统视觉检测仪器，仅能把 4 种客诉最多的缺陷种类里的严重缺陷给检出，漏检率在0.5% — 1% 之间，且缺陷不严重的产品仍需要人工检测。
视派尔
它能通过百度智能云质检云技术，自动对物体表面的缺陷进行大小、位置、形状的检测，并按品质分门别类好，而操作员需要做的只有轻松按几个按键，真正的帮助质检工人“减负”。 客户收益 过去，工厂在使用传统视觉检测仪器，仅能把 4种客诉最多的缺陷种类里的严重缺陷给检出，漏检率在 0.5%—1% 之间，且缺陷不严重的产品仍需要人工检测。
「实践案例」集成千帆大模型应用，实现企业微信被动消息聊天服务 千帆社区
二、企业微信自建应用与后台服务实现交互 已需要下载PC版企业微信，并且注册自己的企业，主要为了获取企业ID等与企业微信服务打通，登录企业管理后台 企业微信 选择自建应用，新建自己的应用，如下，我自建一个小应用就叫【文心一言】 3.点击我的企业，获取企业scorpId 4.设置应用与自己的后台应用的消息接口API 该接口API就是企业微信自建应用与我后台交互的关键，具体实现步骤如下： 在springboot
基于LangChain 从 BOS 对非结构化数据加载处理 千帆社区
版本依赖说明 python >= 3.9 lanchain >= 0.0.331rc1 系统预装 首先需要在本地执行 ! pip install langchain !
千帆杯-工作流组件常规赛（下期）开赛！ 千帆社区
https://cloud.baidu.com/qianfandev/live/466640e201 3、提交参赛作品 发布应用后，进入百度智能云千帆社区【 千帆杯挑战赛 】专区，选择对应的赛事，提交自己的参赛作品，参赛作品需要包含该自定义组件并确保可以被轻松调用。 *需要对该赛题进行报名，才能进行作品的提交。如果未显示提交的赛题，则说明未报名成功。
提示学习（Prompt-learning） 千帆社区
GPT、Bert等模型都属于第三范式，其特点是不需要大量的有监督下游任务数据，模型主要在大型无监督数据上训练，只需要少量下游任务数据来微调少量网络层即可。 第四范式：预训练，提示，预测范式（Prompt工程） 第四范式指的是将下游任务的建模方式重新定义，通过合适的prompt来实现直接在预训练模型上解决下游任务，这种模式需要极少量（甚至不需要）下游任务数据，使得小样本、零样本学习成为可能。
手把手教你调用文心一言API，含py调用示例代码 千帆社区
这个 API Key 和 Secret Key 就是我们需要的。 Python调用示例 下面的例子是用文心一言批量回答问题。 输入长这样就行： 下面就是代码啦！
云数据库与自建数据库有什么不同？
首先，物理机服务器需要更多的部署及维护操作，而云服务器则通过 虚拟化技术 提供了更便捷的资源管理和 弹性伸缩 能力。 总体来说，部署在云端的服务（云服务器和 云数据库 ）具有按需弹性扩展、轻松实现异地灾备、可远程管理及维护、TCO更低等优势。而本地物理机自建数据库虽然成本较高，但可以更好地满足业务定制化的需求。因此，在选择部署方式时，需要根据业务需求和实际情况进行综合考虑。
千帆杯AI原生应用创意挑战赛-效率工具常规赛重磅上线！ 千帆社区
需要对该赛题进行报名，才能进行作品的提交。如果未显示提交的赛题，则说明未报名成功。 步骤四：邀请好友使用&点赞 提交作品后，工作人员会在2个工作日内进行人工审核，审核完的应用将在社区 【千帆杯挑战赛】专区 公开展示。
